R 如何仅从列中具有特定值的用户处获取信息进行子集

我有一个非常大的数据集，我想创建一个新表，其中只包含来自等于某个数字的列的信息。这是一个伪造的数据集，但我们称之为mydata。

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我的实际数据集比这个大得多，但这基本上是我想要看到的

我们可以

根据“V4”中的“0”值对数据集的行进行子集

，同时

选择

ing列1到4

subset(df1, V4 == 0, select = 1:4)

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如果您的数据文件非常大，并且您只需要符合特定标准的行，那么package

sqldf

可以在读取数据时进行过滤

下面是一个示例用例。我将在内置数据集中创建一个二进制列

iris

，并将新表写入磁盘

library(sqldf)

set.seed(1234)
iris1 <- iris
iris1$V4 <- rbinom(nrow(iris1), 1, 0.5)
write.table(iris1, "iris3.dat", sep = ",", quote = FALSE, row.names = FALSE)

与

子集

的结果进行比较

df2 <- subset(iris1, V4 == 0)
row.names(df2) <- NULL
all.equal(df1, df2)
#[1] "Component “Species”: Modes: character, numeric"                      
#[2] "Component “Species”: Attributes: < target is NULL, current is list >"
#[3] "Component “Species”: target is character, current is factor"

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你试了什么？你到底把卡在哪里了？如果您包含一个简单的示例输入和所需输出，可用于测试和验证可能的解决方案，则更容易为您提供帮助。可能重复：

df2 <- subset(iris1, V4 == 0)
row.names(df2) <- NULL
all.equal(df1, df2)
#[1] "Component “Species”: Modes: character, numeric"                      
#[2] "Component “Species”: Attributes: < target is NULL, current is list >"
#[3] "Component “Species”: target is character, current is factor"

unlink("iris3.dat")
rm(iris1, df1, df2)