根据ID在data.frame中寻址单元格

我在R中有一个data.frame。它看起来像这样（但要大得多）：

---

有什么方法可以做到这一点吗？

这个问题似乎很简单，但在回答时需要考虑不同的方面

OP询问了如何替换与给定

ID

值匹配的行中特定列中的值

数据类型 首先，你必须考虑用于替换的数据类型。因此，如果

A

包含数字类型的数据和

B

字符类型的数据，则可以通过

df <- data.frame(A = NA_real_,
                 B = NA_character_,
                 ID = c(3,6,8,9,27),
                 stringsAsFactors = FALSE)
df

这将避免昂贵的类型转换。参数

stringsAsFactors=FALSE

将避免由于错误的因子级别而导致的错误

基尔 如前所述，

其中（df$ID==8）

返回行号。因此，一个完整的答案是：

df[which(df$ID == 8), "A"] <- 0.7
df

使用键入的

数据表

在data.table上设置键将进一步加快对特定

ID

的搜索，代码将变得更加简洁：

setkey(dt, ID)
dt[.(8), A := 0.7][]

输出与上面显示的相同

使用查找表一次替换多个值 如果一列中有许多值要替换，则将它们存储在查找表中并在连接更新操作中使用可能会更有效：

lookupA <- data.table(ID = c(8, 3), 
                      new = c(0.7, 1.2))
lookupA

---

最好是NA而不是NULL，谢谢你的评论。如果很容易解释-为什么？在R中，

NULL

是一个空对象，而缺少的观察值则希望用

NA

表示，表示不存在的东西。不存在的东西！=空的物体。此外，

NA

可以很容易地强制转换为其他向量类型，并且由于它是一个逻辑常量，因此有许多函数可以帮助操作它们。你能澄清你所说的X是什么意思吗？你是说索引位置吗？好的，谢谢。我想我明白了。我想做的是：填充NAs。例如，我确实知道，对于ID8，变量A是0.7。我如何告诉R分配

df[3,1]也许我可以用另一种方式：我如何问R，在哪一行ID=8？
str(df)

'data.frame': 5 obs. of  3 variables:
 $ A : num  NA NA NA NA NA
 $ B : chr  NA NA NA NA ...
 $ ID: num  3 6 8 9 27

df[which(df$ID == 8), "A"] <- 0.7
df

    A    B ID
1  NA <NA>  3
2  NA <NA>  6
3 0.7 <NA>  8
4  NA <NA>  9
5  NA <NA> 27

library(data.table)
dt <- as.data.table(df) # creating a copy of df for illustration
# replacement in place in rows given by row number
dt[which(ID == 8), A := 0.7][]
# replacement in place in rows given by condition
dt[ID == 8, A := 0.7][]

     A  B ID
1:  NA NA  3
2:  NA NA  6
3: 0.7 NA  8
4:  NA NA  9
5:  NA NA 27

setkey(dt, ID)
dt[.(8), A := 0.7][]

lookupA <- data.table(ID = c(8, 3), 
                      new = c(0.7, 1.2))
lookupA

   ID new
1:  8 0.7
2:  3 1.2

dt[lookupA, on = "ID", A := new][]

     A  B ID
1: 1.2 NA  3
2:  NA NA  6
3: 0.7 NA  8
4:  NA NA  9
5:  NA NA 27