使用read_sav读取spss文件后删除额外信息（attr）

我使用read_sav（）读取R中的SPSS文件

如何删除额外信息（attr）

我不知道如何为这个问题创建reprex，但我有下面的示例。我希望从PersonID列中删除attr，并将其转换为普通的dataframe/tibble 谢谢

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要删除列的所有属性，可以使用：

attributes(data$PersonID) <- NULL

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要删除列的所有属性，可以使用：

attributes(data$PersonID) <- NULL

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如果您只需要对单个数值变量执行此操作，那么

as.numeric（PersonID）

应该可以工作-但是如果您需要其他变量或整个数据集的更全面的解决方案，您可能希望在此处查看解决方案：和。因为您使用的是haven，所以您还可以查看haven（）中的

zap_（）

函数族。在这种情况下，您可以使用

zap_格式（数据）

和

zap_标签（数据）

，如果您只需要对单个数值变量执行此操作，则

as.numeric（PersonID）

应该有效-但是，如果您需要针对其他变量或整个数据集的更全面的解决方案，您可能希望在此处查看解决方案：和。因为您使用的是haven，所以您还可以查看haven（）中的

zap_（）

函数系列。在本例中，您将使用

zap_格式（数据）

和

zap_标签（数据）

谢谢。在haven文档中，有以zap_xxxx（）开头的函数。你能告诉我这些是不是可以用的染料，它们也可以用，看起来更适合这个任务

zap_标签

从数据中删除标签，而

zap_格式

删除格式。我们必须一起使用它们来删除这两个属性。更新了答案，包括这一点。非常感谢。在haven文档中，有以zap_xxxx（）开头的函数。你能告诉我这些是不是可以用的染料，它们也可以用，看起来更适合这个任务

zap\u labels

从数据中删除标签，而

zap\u格式

删除格式。我们必须一起使用它们来删除这两个属性。更新了答案，包括这一点。非常感谢

attr(data$PersonID, 'format.spss') <- NULL

data[] <- lapply(data, function(x) {attributes(x) <- NULL;x})

library(haven)
data <- zap_formats(zap_labels(data))