R 每次观察具有多个级别的因素

我有一个数据框，其中包含了一些具有多个值的观测值

> x[1]
[[1]]
[1]"good , very good" 
> x[2]
[[1]]
[1]"average"  

我可以把它转换成一个列表向量，看起来是这样的

>tx[1]
[[1]]
[1] "good" "very good"
>tx[2]
[[1]]
[1] "average" 

当我将其转换回因子时，它会出现错误，并显示如下消息

replacement has 3 rows, data has 2

有没有办法在一次观察中处理多个因素水平？ 我真的不希望它像“good，very good”那样连接级别，而是将其视为一个非此即彼的观察值。

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谢谢你的帮助

“基本因子”类型只允许每次观察使用一个标签。base R中的任何方法都不知道如何处理这些值（例如

lm

）。您最终希望如何处理这些值？一个向量列表可能是你能使用的最有用的结构。把观察看作是“或”是很好的。这并不理想，但我唯一的另一个选择是过滤掉其中一个值，这将需要大量的工作。大多数观测值只有一个值。我希望能有一些魔法！：-）Flick先生，你能想出一种方法来忽略多个项目吗？你可以选择第一个项目。如果您有一个向量列表，

x这很有效，谢谢！！我的策略可能有漏洞，但至少我可以在模型中找到一些东西，看看会发生什么。