R包中的预测；mstate“；

我已经在R软件包“mstate”中拟合了一个多状态模型，并希望预测从数据中获取的某些协变量值以及其他设置为某些值的患者队列的转移概率（和标准误差）

假设我的模型有性别、设施和治疗的协变量，我有一个10名患者的数据集（见下文）。我如何预测我的患者队列的转移概率（性别和fac值应从数据中获取），并且只改变治疗值（即，比较每个人都会接受治疗（所有患者的治疗=1）与没有人会接受治疗的转移概率（所有患者的治疗==0）？结果图的标题是：假设A）每个人都会接受治疗，B）没有人会接受治疗，对我研究中登记的所有患者的预测转移概率进行比较。我不想预测如Wreede et al.2011，图5，第20页所述的例如患者的转移概率（即所有协变量设置为特定值），但对整个队列进行预测，从日期起采用性别和fac水平，并且只改变治疗水平

ID  sex  fac  treatment  
1  f  HC  0  
2  f  DC  1  
3  m  HC  1  
4  m  HC  0  
5  f  HC  1  
6  f  DC  0  
7  f  HC  0  
8  m  DC  1  
9  f  HC 0  
10  m  DC  0  

我已经阅读了该软件包作者编写的教程（Wreede et al.2011；Putter et al.2007），并在谷歌上进行了广泛搜索，但未能找到解决此问题的方法。 非常感谢您的帮助

非常感谢，
安德烈亚斯

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参考资料：

您不需要对IDs进行多次（有序）观察吗？