R 简单上下文中的lapply、sapply和apply函数_R

R 简单上下文中的lapply、sapply和apply函数

R 简单上下文中的lapply、sapply和apply函数,r,R,在R中运行此代码： pr <- function(x) { x } lapply(c("a" , "b") , pr) sapply(c("a" , "b") , pr) apply(c("a" , "b") , pr) pr >lappy（c（“a”、“b”），pr） [[1]] [1] “a” [[2]] [1] “b” > >萨普利（c（“a”、“b”）、pr） a b “a”“b” > >适用（c（“a”、“b”）、pr） match.fun（fun）中出错：缺少参

在R中运行此代码：

pr <- function(x) {
  x
}

lapply(c("a" , "b") , pr)

sapply(c("a" , "b") , pr)

apply(c("a" , "b") , pr)

pr
>lappy（c（“a”、“b”），pr）
[[1]]
[1] “a”
[[2]]
[1] “b”
> 
>萨普利（c（“a”、“b”）、pr）
a b
“a”“b”
> 
>适用（c（“a”、“b”）、pr）
match.fun（fun）中出错：缺少参数“fun”，没有默认值

以下是我对上述上下文中

lappy

、

sapply

、

apply

返回值的理解：

lappy

返回一个列表，这是否由

[[1]]

表示

sapply

返回一个向量，但是为什么向量维度

[1]

没有返回作为响应

apply

返回一个错误，为什么会发生这种情况？

lapply/sapply

循环通过每个元素，即在这种情况下，

向量的每个元素（c（'a'，'b'）
）。如果它是data.frame，则列将是循环的，矩阵
是带维度的向量
，因此，每个元素将循环并应用函数。返回的输出是lappy
和sapply
的列表，这里是向量
，但它取决于参数simplify
。默认情况下，它是simplify=TRUE
，因此如果输出元素的长度相同，它将返回一个向量

使用apply
，我们需要一个MARGIN
参数。边距
用于数据框
或矩阵
。假设，如果我们将向量
转换为矩阵
，那么使用边距
就可以了
apply(t(c("a" , "b")) , 2, pr)

如果是单列矩阵，则使用MARGIN=1

apply(matrix(c('a', 'b')), 1, pr)

它可以根据输出元素的长度返回列表
、向量
等。在这里，它只是返回值。因此，它是一个向量
，lapply/sapply
循环通过每个元素，即在这种情况下，向量的每个元素
（c（'a'，'b'）
）。如果它是data.frame，则列将是循环的，矩阵
是带维度的向量
，因此，每个元素将循环并应用函数。返回的输出是lappy
和sapply
的列表，这里是向量
，但它取决于参数simplify
。默认情况下，它是simplify=TRUE
，因此如果输出元素的长度相同，它将返回一个向量

使用apply
，我们需要一个MARGIN
参数。边距
用于数据框
或矩阵
。假设，如果我们将向量
转换为矩阵
，那么使用边距
就可以了
apply(t(c("a" , "b")) , 2, pr)

如果是单列矩阵，则使用MARGIN=1

apply(matrix(c('a', 'b')), 1, pr)

它可以根据输出元素的长度返回列表
、向量
等。在这里，它只是返回值。因此，它是一个向量
，apply
需要一个MARGIN
参数。在这种情况下，它是2。顺便说一句，它在这里甚至不起作用，因为它是用于data.frame
或matrix
的，即apply（t（c（“a”，“b”）），2，pr）
我强烈建议阅读Hadley Wickham的“Advanced R”（函数章节）：。另外，请看一下R中函数的标准文档（以及示例）：-）我可以建议您阅读这些函数的文档吗？我删除了对Rstudio的任何提及，因为这个问题与IDE无关。这仅仅是一个关于R的问题。（R和Rstudio是独立的软件）。apply
需要一个MARGIN
参数。在这种情况下，它是2。顺便说一句，它在这里甚至不起作用，因为它是用于data.frame
或matrix
的，即apply（t（c（“a”，“b”）），2，pr）
我强烈建议阅读Hadley Wickham的“Advanced R”（函数章节）：。另外，请看一下R中函数的标准文档（以及示例）：-）我可以建议您阅读这些函数的文档吗？我删除了对Rstudio的任何提及，因为这个问题与IDE无关。这仅仅是一个关于R的问题。（R和Rstudio是独立的软件）。sapply返回一个向量，但为什么向量维度[1]没有返回作为回应，这是Rstudio的一些怪癖吗？@blue sky如前所述，sapply
的默认值是simplify=TRUE
谢谢，但会考虑使用sapply（c（“a”，“b”），pr，simplify=FALSE）应返回[1]“a”和“b”。[[1]]的意义是什么？@blue sky正如您所指出的，它返回一个列表
，因为您不想将其简化为向量。[[1]]
的意义在于，它将第一个列表元素子集为“a”@blue sky阅读上的文档？[
它包含非常有用的信息，有助于澄清列表和向量之间的差异。也可能。sapply返回向量，但为什么向量维度是[1]没有返回响应，这是rstudio的一些怪癖吗？@blue sky如前所述，sapply
的默认值是simplify=TRUE
谢谢，但会认为使用sapply（c（“a”，“b”），pr，simplify=FALSE）应该返回[1]“a”“b”。[[1]的意义是什么？正如您所指出的，@blue sky正在返回一个列表
，因为您不想将其简化为一个向量。[[1]]
的意义在于，它将第一个列表元素子集，以给出“a”@blue sky阅读上的文档？[
它包含了非常有用的信息，有助于澄清列表和向量之间的差异。也许还有。