R 筛选虚拟变量以创建索引

我试图在R中创建一个索引，但我不知道从哪里开始。我一直在四处寻找，但似乎找不到一种方法来做我想做的事

我有几个虚拟变量（1,0），它们表示某人是否是组织中的成员（1）或不是（0）。我想创建一个索引，指示一个人是多少组织的成员

这意味着，我应该能够以某种方式过滤并添加这些信息来创建这样一个索引。 我从来没有做过这样的事。我听说有一些简单的方法可以在SPSS中实现，但我想学习如何在R中实现

有人给我小费吗？我怎么做

如果有任何用处，以下是我的数据示例：

dput(SK[1:10,])
structure(list(Woeltaetigkeit = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0), Menschenrechte = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Naturschutz = c(0, 
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0), Buergerinitiative = c(0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0), Gewerkschaft = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0), ehem.Gewerkschaft = c(0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1), Partei = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Sport = c(1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 
1, 1), Hobby = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Gesundheit = c(0, 
1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Eltern = c(0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 
1, 0), Senioren = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)), row.names = c(NA, 
10L), class = "data.frame")

我认为您所需要的是（期望的输出将帮助我们准确了解您的需求）：

输出

> rowSums(my_data)
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 
 1  2  0  2  1  3  1  0  2  2 

---

编辑：我不清楚组织或人员是否在行或列中，如果我做出了错误的假设，您可以使用

colSums（我的数据）

得到相反的结果

真不敢相信这这么容易。这正是我想要的。我想我不想看到树林里的树木。我试着用

ifelse

和

mutate

创建索引，现在我明白了，那根本就没有必要。。。

> rowSums(my_data)
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 
 1  2  0  2  1  3  1  0  2  2