在字符向量中取消测试标记库（dplyr）图书馆（tidytext）在执行unnest_令牌步骤之前，请先签出可能重复的sksk。您需要将“stringAsFactors”更改为“stringAsFactors”，这是有效的！感谢您的帮助和对细节的关注_R

在字符向量中取消测试标记库（dplyr）图书馆（tidytext）在执行unnest_令牌步骤之前，请先签出可能重复的sksk。您需要将“stringAsFactors”更改为“stringAsFactors”，这是有效的！感谢您的帮助和对细节的关注

在字符向量中取消测试标记库（dplyr）图书馆（tidytext）在执行unnest_令牌步骤之前，请先签出可能重复的sksk。您需要将“stringAsFactors”更改为“stringAsFactors”，这是有效的！感谢您的帮助和对细节的关注,r,R,在字符向量中取消测试标记库（dplyr）图书馆（tidytext）在执行unnest_令牌步骤之前，请先签出可能重复的sksk。您需要将“stringAsFactors”更改为“stringAsFactors”，这是有效的！感谢您的帮助和对细节的关注！！ library(dplyr) library(tidytext) sk <- as.character(const.df$text[122]) sk <- unlist(strsplit(sk, "\n")) sk <-

在字符向量中取消测试标记

库（dplyr）
图书馆（tidytext）
在执行unnest_令牌
步骤之前，请先签出可能重复的sksk。您需要将“stringAsFactors”更改为“stringAsFactors”，这是有效的！感谢您的帮助和对细节的关注！！
library(dplyr)
library(tidytext)
sk <- as.character(const.df$text[122])
sk <- unlist(strsplit(sk, "\n"))
sk <- data.frame(line = 1:length(sk), text = sk, stringAsFactors = 
FALSE)

sk <- sk %>%
  unnest_tokens(word, text) %>%
  count(word, sort = TRUE) %>%
  anti_join(stop_words)`