R：折叠行并根据数据框中的条件更改值

我有一个数据集：

structurelistnum=c12L，12L，代码=structure1:2，.Label=ca， b、 等级=系数，排名=c2414.52414.5，底部=c-0.0153795976572657， -0.00651997615327495，先前=c0.00121016455715892， -0.00016609624290187，全部之前=c-0.00057097382726524， -0.000771377162183913，row.names=cNA，-2L，class=data.frame

我想根据num和ranking来折叠这两行，因为它们是相同的，但会根据两行的列值bottom，previous，和of_all_previous应按顺序进行比较，意思是：如果它们相等，则转到下一列，如底部->上一列->of_all_previous中所示，并选择值较高的代码

对于提供的样本数据，代码b是因为底部列中的-0.0065199761532749503>-0.0153795976572656777

如果它们相等，则必须查看前面的列

我认为dplyr可能可以使用%>%来折叠行，但我找不到如何根据条件同时更改行

我希望输出如下所示：

            num   code ranking 
1            12    a  2414      

---

提前感谢。

也许，我们可以转向“长”格式并对行进行切片

---

也许，我们可以转向“长”格式并对行进行切片

一种方法可能是按num和ranking对_进行分组，以查看具有相同值且需要折叠的行

然后，将按降序排列进行比较的列，包括bottomprevious和of_all_previous。当这样做时，排序数据中的较高行将考虑列，以便在有关系时进行比较。

最后，您可以根据排序使用firstcode创建最终的_代码

library(tidyverse)

df %>%
  group_by(num, ranking) %>%
  arrange(-bottom, -previous, -of_all_previous) %>%
  mutate(final_code = ifelse(n() > 1, as.character(first(code)), as.character(code))) %>%
  slice(1) %>%
  select(num, code, ranking)

一种方法可能是按num和ranking对_进行分组，以查看具有相同值且需要折叠的行

然后，将按降序排列进行比较的列，包括bottomprevious和of_all_previous。当这样做时，排序数据中的较高行将考虑列，以便在有关系时进行比较。

最后，您可以根据排序使用firstcode创建最终的_代码

library(tidyverse)

df %>%
  group_by(num, ranking) %>%
  arrange(-bottom, -previous, -of_all_previous) %>%
  mutate(final_code = ifelse(n() > 1, as.character(first(code)), as.character(code))) %>%
  slice(1) %>%
  select(num, code, ranking)

---

抱歉，它实际上不是J.NKENcan您可以显示预期的输出格式抱歉，它实际上不是J.NKENcan您可以显示预期的输出格式可能有一种情况，第一列底部的值将相等，如果是这样，我希望代码也测试其余的列。这可能吗？可能有一种情况，第一列底部的值将相等，如果是这样，我希望代码也测试其余的列。这可能吗？