如何使用R将连续时间采样路径转换为（0,1）范围内的离散时间？

假设从一个连续时间过程中观测到X（1），X（2），…，X（N）。如何使用R在网格{0,1/N，…（N-1）/N，1}上离散这些数据的时间

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我真的很感谢你的帮助。谢谢。

这将是连续时间完成的方法：

x <- cumsum(abs(rnorm(20)))
n <- (x-min(x))/diff(range(x))
> n
 [1] 0.00000000 0.01884929 0.02874295 0.07230612 0.11253305 0.19770821 0.26356939
 [8] 0.33310811 0.36687944 0.47041629 0.53331128 0.61724640 0.72534086 0.74782335
[15] 0.79829820 0.83023417 0.85336221 0.85528100 0.90023497 1.00000000

“规范化到[0,1]是很简单的，甚至是微不足道的

> findInterval(n, seq(0,1,length=length(n) ))/length(n)
 [1] 0.05 0.05 0.05 0.10 0.15 0.20 0.30 0.35 0.35 0.45 0.55 0.60 0.70 0.75 0.80 0.80 0.85
[18] 0.85 0.90 1.00

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欢迎来到SO。我恐怕你必须解释得更清楚一点……你的数据在R中是什么样子的？你希望它是什么样子的？边读边读。您好，正如@justin指出的，我们需要更多的信息。不过，为了给你指出正确的方向，你可以看看

？cut

，

？cut2

（

library（Hmisc）

）和

？seq

也会有帮助。根据您的应用程序，

zoo

软件包也可能有帮助

> findInterval(n, seq(0,1,length=length(n) ))/length(n)
 [1] 0.05 0.05 0.05 0.10 0.15 0.20 0.30 0.35 0.35 0.45 0.55 0.60 0.70 0.75 0.80 0.80 0.85
[18] 0.85 0.90 1.00