R-如何为不同长度的数据创建事务矩阵。用于关联挖掘

描述：我有一个包含患者ID和诊断ID的数据集。每个患者可能有1到20个诊断

目标：我需要将我的数据框架转换为交易矩阵，用于市场篮子分析

问题：到目前为止，我在使用用于生成事务矩阵的常规工具时遇到了问题，我相信这是因为每个PID记录的长度不同

我尝试的内容：我使用“arules”包试图通过将数据作为事务矩阵读取，将数据转换为事务矩阵

这导致了以下错误： 'read.transactions（“intermediate.csv”，format=“single”，cols=c（“pid”）中出现错误： “cols”必须是数字（仅允许header=TRUE使用字符）'

最初，这个错误使我相信列的数据类型不正确（非数字），尽管在写入文件并将其作为事务读回之前，我已在行中将其数据类型明确设置为数字。我已通过将文件读回（而不是作为事务）来确认该文件符合我所需的格式

关于如何继续，我会使用“sqldf”来尝试让它也能工作，尽管我更喜欢将它保存在“arules”库中

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谢谢。

答案很快就出来了，但我可以把这个问题作为一个例子留在这里。附件是解决这个问题的全部方法