R qqplot中的理论含义是什么？

我一直在阅读关于

qqplot

的内容，不理解绘制图形时理论的含义，例如：

ggplot(mtcars) +
   stat_qq(aes(sample = mpg))

---

在上面的图中，理论是什么意思？

你知道你的QQplot在描述什么吗？分位数-分位数图将数据点的理论分布（如正态分布）与实际数据进行比较，以确定这些数据是否与假定的分布相匹配

理解Q-Q图

Q-Q图或分位数-分位数图是一种图形工具，可帮助我们评估一组数据是否合理地来自某些理论分布，如正态分布或指数分布。例如，如果我们运行一个假设因变量为正态分布的统计分析，我们可以使用正态Q-Q图来检查该假设。这只是一个外观检查，不是气密性的证明，所以有点主观。但它让我们可以一目了然地看到我们的假设是否可信，如果不可信，假设是如何违反的，以及哪些数据点导致了违反

Q-Q图是由两组分位数相对绘制而成的散点图。如果两组分位数来自相同的分布，我们应该看到点形成一条大致笔直的线

OP询问X轴的值及其含义。有关正态分布及其轴的更多信息，请参见此处：

---

“分位数-分位数图将数据点的理论分布（如正态分布）与实际数据进行比较，以确定这些数据是否与假定分布相匹配。”假定分布是什么？对不起，如果词汇更简单：如果我认为我的数据是正态分布，我认为这是一个正态分布。pre·sume（prəˈz（y）o͞om/）动词：假定；第三人在场：假定；过去时：假定；过去分词：推定；动名词或现在分词：假定为1。假设某事是基于概率的。“我猜想这个人是被护送出大楼的”同义词：假设，假设，大胆说，想象，接受，期望，相信，思考，x轴的值是如何计算的？这是什么意思？这有什么关系？不是stackoverflow来解释你实验的基础，但这里是这样的：X轴的值代表了假定的分布。我将继续我的正态分布示例：在正态分布中，平均值位于标准差之间。因此，在绘图中-2表示数据集中低于平均值2个标准差的值。倒数也是正确的：+2表示比平均值高出2个标准偏差的样本。我希望这有帮助，如果这回答了你的问题，请向上投票：）也试着读几篇交叉验证的帖子。比如这个：你为什么要做这个阴谋？你想达到什么目标？