将GGR图中直方图中的y轴规格化为比例

我有一个非常简单的问题，让我的头撞在墙上

我想缩放直方图的y轴，以反映每个箱子所占的比例（0:1），而不是使用y=…密度使条形图的面积总和为1。。是否或具有最高条为1，如y=…n计数。。是的

我的输入是名称和值的列表，格式如下：

name    value
A   0.0000354
B   0.00768
C   0.00309
D   0.000123

我的一次失败尝试：

library(ggplot2)
mydataframe < read.delim(mydata)
ggplot(mydataframe, aes(x = value)) +
geom_histogram(aes(x=value,y=..density..))

---

谢谢您的帮助。

请注意，

.ncount..

将最大值重新调整为1.0，而

.count..

是非缩放的仓位计数

ggplot(mydataframe, aes(x=value)) +
  geom_histogram(aes(y=..count../sum(..count..)))

其中：

---

从ggplot2 0.9开始，许多格式化程序功能已移到scales软件包中，包括

百分比\u格式（）

库（ggplot2）
图书馆（比例尺）
mydataframe自最新和最大的ggplot2版本3.0.0起，格式已更改。现在，您可以将
y
值包装在
stat（）
中，而不用处理
。
内容

ggplot(mydataframe, aes(x = value)) +
  geom_histogram(aes(y = stat(count / sum(count))))

我只是想缩放轴，将y轴除以1000，所以我做了：

ggplot(mydataframe, aes(x=value)) +
  geom_histogram(aes(y=..count../1000))

这正是我想要的。你让我觉得自己像个白痴，我真的很感谢你！我不知道这样做是可能的。多亏了这个技巧，我能够使用
aes（y=1-cumsum（…count.）/sum（…count.）
生成生存/可靠性（即1-CDF）直方图。感谢您的澄清！我想知道我的格式有什么问题…@CephBirkSuppose我还指定了一个
fill=column
。
count/sum（count）
是否按总数或每个填充组中的数字进行规范化？此答案解决了以下问题：。
ggplot(mydataframe, aes(x = value)) +
  geom_histogram(aes(y = stat(count / sum(count))))

ggplot(mydataframe, aes(x=value)) +
  geom_histogram(aes(y=..count../1000))