无法将R中的字符转换为数字

我正在努力将R中的字符向量转换为数字。我使用以下命令从csv导入数据帧：

a = read.csv('myData.csv', header=T, stringsAsFactors=F)

我的因子之一，

fac1

，是一个数字向量，但包含一些“na”和“nr”的实例。因此，

typeof（a$fac1）

返回

“字符”

我创建了一个没有“na”和“nr”条目的新数据帧

然后，我尝试使用以下命令将

fac1

转换为数字：

k$fac1_num = as.numeric(k$fac1)

问题是这不起作用，因为

typeof（k$fac1_num）

现在返回

“double”

，而不是

“numeric”

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有人能提出解决办法/指出我做错了什么吗？提前谢谢

尝试强制使用数字：

a = read.csv('myData.csv', header=T, stringsAsFactors=F)
a$fac1_num = as.numeric(a$fac1)

如果您需要子集（这通常是不需要的，我建议不要经常这样做，因为知道其他列值告诉您数据背后的“现实”可能有价值），那么只需：

k <- a[ !is.na(a$fac1_num) , ]

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k尝试在模式下使用sapply：

sapply(your_df, mode)

我认为你做的一切都对，只是R关于类型的术语有点…复杂，有时
typeof
从不返回
numeric
。与
class（）
（请务必阅读这两个函数的文档！）的结果进行比较。啊，这消除了很多混淆！我认为对我的数据进行子设置也会导致一个问题-因此，在使用
typeof
时，使用as.numeric而不使用任何子设置（如下面的答案所示）仍然返回
字符
，但
class
返回的是
数值
。谢谢
sapply(your_df, mode)