如何获取NA值而不是“a”；数据基本上是恒定的；R中t检验的错误

我有一个来自两组的大型数据集。我想使用t.test对其进行比较，并获得以F_开头的所有列的p.value列表，但由于某些列中的数据，当我使用代码时：

TP_FN_ttest <- Map(t.test, x = TP[,grepl(paste0("^F_"),colnames(TP))], 
                           y = FN[,grepl(paste0("^F_"),colnames(FN))])
TP_FN_ttest.pval <- as.data.frame(sapply(TP_FN_ttest, '[[', 'p.value'))

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是否有一种方法可以在测试无法应用时获取p.values列表并获取NA，而不是获取错误？

您可以使用如下的try-catch块：

tryCatch({
  ttest()
}, error = {
  somethingElse()
})

tryCatch({
  ttest()
}, error = {
  somethingElse()
})