Statistics 获取dag运行时间的统计信息

我正在尝试从气流中导出dag统计数据。statsd输出不是很有用，所以我决定基本上运行一个dag来查询SQL并将其导出为XDB

因此，创建一个DAG来查询postgres数据库非常简单。然而，我对模式有点困惑。我会想：

select run_id, start_date, end_date from dag_run where dag_id= 'blah';

可以这样做，但end

end\u date

似乎从未填充

---

我真正想要的是dag运行开始的总时间（第一个作业开始时，而不是作业第一次进入

运行状态时），以及dag进入
成功状态的时间。
尝试点击
任务实例
表：

选择执行日期
，MIN（开始日期）作为开始
，最大值（结束日期）为结束
，最大（结束日期）-最小（开始日期）作为持续时间
从task_实例
其中dag_id='blah'
状态=‘成功’
按执行日期分组
按执行日期描述的订单
尝试点击
任务\u实例
表：

选择执行日期
，MIN（开始日期）作为开始
，最大值（结束日期）为结束
，最大（结束日期）-最小（开始日期）作为持续时间
从task_实例
其中dag_id='blah'
状态=‘成功’
按执行日期分组
按执行日期描述的订单
您能建议我们如何在Python中实现相同的概念的同时捕获相同的MAX（end_date）吗script@Ravi是否有任何Python脚本，或者将使用可用气流和所有相关配置执行的脚本？我们有几个dag，希望捕获每个dag的最大结束日期。我们如何在python脚本中保留该功能，我们将使用该脚本编写dag并每天运行它。。你能帮我提些建议吗？你想提出一个问题，描述一下你的要求。看起来使用Aiflow代码可以帮助您实现这一点：您能建议我们如何在Python中实现相同的概念时捕获相同的MAX（end_date）吗script@Ravi任何Python脚本，或者在气流可用和所有相关配置的情况下执行？我们有几个dag，希望捕获每个dag的最大结束日期。我们如何在python脚本中保留该功能，我们将使用该脚本编写dag并每天运行它。。你能帮我提些建议吗？你想提出一个问题，描述一下你的要求。看起来使用Aiflow代码可以帮助您实现：