R-转换每小时数据,单位为%d/%m/%Y%H:%m“;格式设置为";%d/%m/%Y%H:%m:%S“;使用as.Date时,as.POSIXct不工作

R-转换每小时数据,单位为%d/%m/%Y%H:%m“;格式设置为";%d/%m/%Y%H:%m:%S“;使用as.Date时,as.POSIXct不工作,r,dataframe,datetime,timezone,R,Dataframe,Datetime,Timezone,我有以下数据帧df: timestamp ave.temperature min.temperature max.temperature 1/10/2017 0:00 27.20604 25.50000 28.54444 1/10/2017 1:00 27.24487 25.70000 28.60682 1/10/2017 2:00 27.26597 25.60667 28.76333 1/10

我有以下数据帧
df

timestamp       ave.temperature min.temperature max.temperature
1/10/2017 0:00  27.20604        25.50000        28.54444
1/10/2017 1:00  27.24487        25.70000        28.60682
1/10/2017 2:00  27.26597        25.60667        28.76333
1/10/2017 3:00  27.16104        25.60000        28.32833
我想将
时间戳
列转换为以下格式:

timestamp           ave.temperature min.temperature max.temperature
1/10/2017 00:00:00  27.20604        25.50000        28.54444
1/10/2017 01:00:00  27.24487        25.70000        28.60682
1/10/2017 02:00:00  27.26597        25.60667        28.76333
1/10/2017 03:00:00  27.16104        25.60000        28.32833

到目前为止,我已经尝试了
df$timestampOk。。我想我可能把事情搞砸了,但我刚刚发现以下方法是有效的:

as.POSIXct(df$timestamp, format="%d/%m/%Y %H:%M")
因此,
df
成为

timestamp           ave.temperature min.temperature max.temperature
1/10/2017 00:00:00  27.20604        25.50000        28.54444
1/10/2017 01:00:00  27.24487        25.70000        28.60682
1/10/2017 02:00:00  27.26597        25.60667        28.76333
1/10/2017 03:00:00  27.16104        25.60000        28.32833

如所愿。在这一点上,我仍然不明白为什么同样的方法不适用于
as.Date
。我现在不会接受我的回答,我欢迎任何有助于澄清为什么
df$timestamp这也有效
as.Date(“2017年10月1日0:00),%d/%m/%Y%H:%m”)
<代码>截止日期
将仅返回日期。你的问题是什么?@Ronaksah
as.Date(“2017年10月1日0:00”,%d/%m/%Y%H:%m”)
返回的
“2017-10-01”
,这不是我最初想要的(请参阅上面问题中的第二个数据帧)。所需的日期格式为
“2017-10-01 00:00:00”
。无论如何,我相信您已经回答了我关于
as.Date
属性的第二个问题。谢谢是的,如果您需要日期,请使用
as.Date
,如果您需要日期时间,请使用
as.POSIXct
strtime
@RonakShah谢谢您的提示:)我会记下。
as.POSIXct(df$timestamp, format="%d/%m/%Y %H:%M")
timestamp           ave.temperature min.temperature max.temperature
1/10/2017 00:00:00  27.20604        25.50000        28.54444
1/10/2017 01:00:00  27.24487        25.70000        28.60682
1/10/2017 02:00:00  27.26597        25.60667        28.76333
1/10/2017 03:00:00  27.16104        25.60000        28.32833