对于使用clogit或bife的条件（固定效应）逻辑模型，是否有一个R包来计算伪R平方测度？

是否有一个R包来计算我的模型的伪R平方测度？rcompanion既不支持clogit，也不支持bife（因为缺少截距？）

最初，这是一个来自更大背景的问题，我对其进行了编辑以使其更具可读性

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提前感谢您的帮助

相对于问题5：基于（主要）对数似然值的伪r平方值的定义如下所示。如果您能够从拟合模型和空模型中提取对数似然，那么计算这些度量是相当简单的。我不知道其中哪一个，如果有的话，对这种模型来说可能有意义。如果这种模型的对数似然值不可用，则使用基于预测值和实际y值的Efron伪r平方。在这种情况下，这可能是可用的；我不知道

相对于问题5：基于（主要）对数似然值的伪r平方值的定义如下所示。如果您能够从拟合模型和空模型中提取对数似然，那么计算这些度量是相当简单的。我不知道其中哪一个，如果有的话，对这种模型来说可能有意义。如果这种模型的对数似然值不可用，则使用基于预测值和实际y值的Efron伪r平方。在这种情况下，这可能是可用的；我不知道

@Sal Mangiafico:谢谢你的回答。由于NA值的不同，空模型和拟合模型的尺寸会有所不同。在计算伪r平方之前，我是否必须将空模型调整为拟合模型（完整的情况）？当使用glm时，我得到一个警告，即两个模型的行不同。是的，我的理解是模型应该正确嵌套。因此，它们应该基于相同的观察结果。所以，是的，在拟合模型中排除的任何观察都应该排除在空模型中。@Sal Mangiafico:谢谢你的回答。由于NA值的不同，空模型和拟合模型的尺寸会有所不同。在计算伪r平方之前，我是否必须将空模型调整为拟合模型（完整的情况）？当使用glm时，我得到一个警告，即两个模型的行不同。是的，我的理解是模型应该正确嵌套。因此，它们应该基于相同的观察结果。所以，是的，拟合模型中排除的任何观察都应该排除在空模型中。嗨，xander23，我认为你的问题是有效的，尽管它们与同一个数据集相关，但一次性回答所有5个问题是一项艰巨的任务。既然已经有了5个问题的答案，那么就这样编辑这个问题怎么样？我可以给你一些关于1到4的评论，但我鼓励你将它们作为问题发布，并附上一个小样本数据集。1.分层是指治疗前、治疗后等匹配组，即相同的患者。。这里是这样吗。如果你有这么多的变量等，最有可能的近似方法是去，虽然你需要检查系数是否有意义。通过阅读手册，我无法判断什么是“近似”方法，你也可以试试“efron”并比较系数。从我所读到的，似乎比菲更快，我不熟悉这一点，你想出一个方法来评估你的模型4。如何处理lasso缺少的值？嗨，xander23，我认为你的问题是有效的，尽管它们与同一个数据集相关，但一次性回答所有5个问题是一项艰巨的任务。既然已经有了5个问题的答案，那么就这样编辑这个问题怎么样？我可以给你一些关于1到4的评论，但我鼓励你将它们作为问题发布，并附上一个小样本数据集。1.分层是指治疗前、治疗后等匹配组，即相同的患者。。这里是这样吗。如果你有这么多的变量等，最有可能的近似方法是去，虽然你需要检查系数是否有意义。通过阅读手册，我无法判断什么是“近似”方法，你也可以试试“efron”并比较系数。从我所读到的，似乎比菲更快，我不熟悉这一点，你想出一个方法来评估你的模型4。如何处理lasso缺少的值？