R ddply：如何在结果中包含字符向量

抱歉，对于这个神秘的标题，我没有找到更好的问题摘要。因此，我的问题是：我有一个数据帧，希望在组上设置

diff（）

，这样可以很好地工作：

 df <- data.frame (name = rep(c("a", "b", "c"), 4),
              index = rep(c("c1", "c2"), each=6),
              year = rep(c(2008:2010),4),
              value = rep(1:3, each=4))

head(df)

  name index year value

1    a    c1 2008     1
2    b    c1 2009     1
3    c    c1 2010     1

ddply(df, .(name, year), summarize,  value=diff(value))

但这会产生错误信息：

length(rows) == 1 is not TRUE

我猜这是因为索引有更多的行，因为它不是由

diff

处理的。我的问题有快速的解决办法吗

多谢各位

编辑

我试图澄清我的问题，我想为结果添加什么：

假设上面的变量

索引
。这是一个应该解释某些事情的因素。但是，我不能接受它的
diff（）
，因为它没有任何意义，所以我只想通过这个，而不做任何更改。我尝试了
drop==FALSE
，但确实产生了相同的错误消息

为所有这些混乱感到悲哀！下面是一个非常简单的示例：

name year  index  value
 a   2008    c1    10
 a   2009    c2    30
 a   2010    c1    40

在接受diff的Acros group“a”后，这看起来像：

name year index d.value 
 a   2009  c2     +20  #c2 stayed the same just the first row got intentionally dropped.
 a   2010  c1     +10

把这个不幸的名字
index
看作是一个属性：它可以在几年内改变，但采用
diff（）

我真的希望这能给你一个我想要的线索——如果不是，我会删除这个问题，因为我发现了一个不合法的解决方法；）对于给您带来的不便，我深表歉意
 我不完全确定您想要什么，听起来好像您想要获得差异，保留索引变量并删除每个分组的第一行。这能满足你的需要吗

doSummary = function(df) {
  values = diff(df$value)
  indexes = df$index[2:length(df)]
  data.frame(d.value=values, index=indexes)
}
ddply(df, .(name, year), doSummary)

你想让他们怎么排队？Head默认返回前六个元素。我想我没有理解从另一个答案复制的
Head（）
部分的含义。我基本上想通过一个与姓名和年份严格相关但频率更高的索引。我要澄清我的问题！您希望索引是什么样子的。ddply中的一个子集有4行，diff有三个值，前两个有索引c1，后两个有索引c2。什么样的索引值会属于那个？“c1-c2”@BrandonBertelsen将索引视为另一组，因此将
diff（）
函数分成三组而不是两组-对吗？但这不是我所需要的——或者我不只是得到逻辑吗？在
名称
/
年份
组中，
索引
是否总是相同的？如果是这样，Brandon的解决方案会起作用，因为添加第三个分组变量不会改变组。如果没有，那么就存在识别哪个
索引
应该与哪个
差异
-ed值匹配的问题，特别是因为
diff
-ed值比
index
值少一个。这花了一些时间，直到有人能够破译我的神秘解释，但看起来这是我试图达到的结果！谢谢！
doSummary = function(df) {
  values = diff(df$value)
  indexes = df$index[2:length(df)]
  data.frame(d.value=values, index=indexes)
}
ddply(df, .(name, year), doSummary)