R 访问LightGBM模型参数

有时我会保存一个LightGBM模型，然后在重新加载它时，希望访问有关模型是如何构建的一些详细信息。例如，有没有办法恢复

objective=“regression”

这一事实

为方便起见，以下是简单的代码：

library(lightgbm)
data(agaricus.train, package = "lightgbm")
train <- agaricus.train
dtrain <- lgb.Dataset(train$data, label = train$label)
data(agaricus.test, package = "lightgbm")
params <- list(objective = "regression", metric = "l2")
model <- lgb.train(params,
                   dtrain,
                   100,
                   min_data = 1,
                   learning_rate = 1)
names(model)

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我没有使用lightgbm的R绑定，但是通过查看，似乎确实没有检索参数的接口。反过来，因为

params

不是

Booster

类的属性，而是传递给后端C实现

本机python绑定（类似的

Booster

类）中也缺少这种功能。然而，它存在于环境中。因此，本机API始终缺少此函数，但python中的高级包装器添加了此函数

> names(model)
 [1] ".__enclos_env__"      "raw"                  "record_evals"         "best_score"          
 [5] "best_iter"            "save"                 "to_predictor"         "predict"             
 [9] "dump_model"           "save_model_to_string" "save_model"           "eval_valid"          
[13] "eval_train"           "eval"                 "current_iter"         "rollback_one_iter"   
[17] "update"               "reset_parameter"      "add_valid"            "set_train_data_name" 
[21] "initialize"           "finalize"