Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/80.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
将字符转换为R中的时间(“2019-09-24D00:00:03.384309000”)_R - Fatal编程技术网

将字符转换为R中的时间(“2019-09-24D00:00:03.384309000”)

将字符转换为R中的时间(“2019-09-24D00:00:03.384309000”),r,R,我正在尝试将一些文本数据转换为时间。我知道将2019-09-24 00:00:03转换为时间格式的方法,但我想将更高频率的数据转换为时间 一些观察结果如下: [1] "2019-09-24D00:00:03.384309000" "2019-09-24D00:00:03.404018000" [3] "2019-09-24D00:00:03.408065000" "2019-09-24D00:00:03.552361000" [5] "2019-09-24D00:00:03.5726900

我正在尝试将一些文本数据转换为时间。我知道将
2019-09-24 00:00:03
转换为时间格式的方法,但我想将更高频率的数据转换为时间

一些观察结果如下:

 [1] "2019-09-24D00:00:03.384309000" "2019-09-24D00:00:03.404018000"
 [3] "2019-09-24D00:00:03.408065000" "2019-09-24D00:00:03.552361000"
 [5] "2019-09-24D00:00:03.572690000" "2019-09-24D00:00:03.572690000"
 [7] "2019-09-24D00:00:03.572690000" "2019-09-24D00:00:03.572690000"
我发现了一些可以转换这些数据的Python代码:

data[‘timestamp’] = data.timestamp.map(lambda t: datetime.strptime(t[:-3], “%Y-%m-%dD%H:%M:%S.%f”))
数据:


data我们可以使用
lubridate
正确解析它

library(lubridate)
out <- ymd_hms(data)
format(head(out), '%OS6')
#[1] "03.384309" "03.404017" "03.408064" "03.552361" "03.572690" "03.572690"
签出
asPOSIXct()
。要找出正确的
格式
参数,请查看
?strtime

res <- as.POSIXct(data, format="%FD%R:%OS")
head(res, 3)
# [1] "2019-09-24 00:00:03.384309 CEST" "2019-09-24 00:00:03.404017 CEST"
# [3] "2019-09-24 00:00:03.408065 CEST"
class(res)
# [1] "POSIXct" "POSIXt" 

res有效,但不考虑
毫秒
。我应该将它们单独存储在一列中吗?@user8959427它正在考虑,但它只是在打印它differently@user8959427您可以检查
格式(ymd_hms(数据),'%OS6')[1]“03.384309”“03.404017”…
谢谢!这是我不知道的。在全局选项中是否有我可以“打开”毫秒的地方?
library(anytime)
anytime(data)
res <- as.POSIXct(data, format="%FD%R:%OS")
head(res, 3)
# [1] "2019-09-24 00:00:03.384309 CEST" "2019-09-24 00:00:03.404017 CEST"
# [3] "2019-09-24 00:00:03.408065 CEST"
class(res)
# [1] "POSIXct" "POSIXt"