R用其他df2的名称替换df1的名称元素

我有两个数据帧，它们表示不同的

nrow

，

df1 nrow=500

，

df2 nrow=30

，但是

df1$Taxa

中的所有元素都存在于

行名（df2）

df1[1:5，]

   Taxa  Env Correlation     Pvalue Type AdjPvalue Significance
1 C1414   pH -0.44448524 0.01570246    T 0.2774101             
2 C305   pH -0.03514715 0.80462576    V 0.8953632             
3 C6066 Temp -0.26652662 0.16223749    T 0.7098855             
4 C4483 Temp -0.24711638 0.07736761    V 0.7098855             
5 C1161   TS  0.04660032 0.81029772    T 0.8793111 

        Domain         Phylum
C1414 Bacteria Actinobacteria
C305  Bacteria  Bacteroidetes
C6066 Bacteria       Chlorobi
C4483 Bacteria  Fibrobacteres
C1161 Bacteria  Firmicutes

df2[1:5，]

   Taxa  Env Correlation     Pvalue Type AdjPvalue Significance
1 C1414   pH -0.44448524 0.01570246    T 0.2774101             
2 C305   pH -0.03514715 0.80462576    V 0.8953632             
3 C6066 Temp -0.26652662 0.16223749    T 0.7098855             
4 C4483 Temp -0.24711638 0.07736761    V 0.7098855             
5 C1161   TS  0.04660032 0.81029772    T 0.8793111 

        Domain         Phylum
C1414 Bacteria Actinobacteria
C305  Bacteria  Bacteroidetes
C6066 Bacteria       Chlorobi
C4483 Bacteria  Fibrobacteres
C1161 Bacteria  Firmicutes

所以我想用df2的门列替换df1中分类单元列的每个元素名，类似于：

df3

：

             Taxa  Env Correlation     Pvalue    Type AdjPvalue Significance
1 Actinobacteria   pH    -0.44448524 0.01570246    T 0.2774101             
2 Bacteroidetes    pH    -0.03514715 0.80462576    V 0.8953632             
3 Chlorobi         Temp  -0.26652662 0.16223749    T 0.7098855             
4 Fibrobacteres    Temp  -0.24711638 0.07736761    V 0.7098855             
5 Firmicutes       TS     0.04660032 0.81029772    T 0.8793111

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我尝试了

cbind

，但问题是

df1 cbind（df1，df2）

中的

nrow

我们可以使用

匹配

df1$Taxa <- df2$Phylum[match(df1$Taxa, row.names(df2))]
df1$Taxa
#[1] "Actinobacteria" "Bacteroidetes"  "Chlorobi"       "Fibrobacteres"  "Firmicutes"    

df1$Taxa