R：统计数据集中包含特殊字符（例如[url]）的术语数量

我有一个数据集，在那里我把超链接转换成了[url]——见底部的帖子示例。我只想用R来计算“[url]”的频率

我尝试了以下方法，但没有成功：

data = read.csv(X: ....... ,tweets.csv)
word_split= strsplit(USER_POST, " ")
sum(stringr::str_count(USER_POST, "[url]"))

我也试过这个

sum(stringr::str_count(USER_POST, "\\b[url]\\b"))

结果是0。但是，当我签入Excel时，它出现了大约7次。有人能告诉我我做错了什么吗？提前谢谢

编辑以下内容，了解更多详细信息：

USER_ID    USER_POSTS 
123        I like butterflies. 
234        I have found some information in this webpage [url] 
456        Find more information here [url] 

---

如果我正确理解您的问题，这应该是一个可行的解决方案：

library(stringr)
str_count(x, "\\[url\\]")
[1] 2

这里的关键是要考虑到

[

和

]

字符是正则表达式中的元字符。如果要将它们作为文字字符进行匹配，需要在R中使用双斜杠

\

对它们进行转义

或者，

str\u count

允许您将元字符设置为

fixed

文字字符：

str_count(x, fixed("[url]"))
[1] 2

数据：

---

x您能提供一个数据片段，最好是reprex格式吗？否则很难解释各种细节。@Zoowwalk谢谢，我刚刚补充了更多内容information@RonakShah谢谢，我刚刚添加了更多的信息。嗨，克里斯，它工作得很好！！！非常感谢！！！我很高兴。请考虑一下。接受或提升答案。
x <- "USER_ID USER_POSTS 123 I like butterflies. 234 I have found some information in this webpage [url] 456 Find more information here [url]"