根据RStudio窗口大小和打印方法更改打印外观

我试图使用vioplot包在R中绘制分布图；我的图由点的散点图组成，并在散点图顶部绘制小提琴图（表示这些点的“箱子”）

但是，绘制数据的不同方法会导致绘图中的特征略有不同。如果使用循环绘制所有小提琴图，小提琴图尾部将向下延伸至最低点，但如果单独绘制，小提琴图尾部将不会到达异常值。此外，调整打印窗口的大小（然后重新打印）也会更改小提琴打印尾部的显示方式

因为我得到了这些不同的图，我想知道如何判断哪个图是数据的正确表示，以及如何产生一致的结果。我在vioplot中使用了“range”和“coef”参数，以使绘图更加一致，但这并不奏效

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谢谢

也许我错了，但我认为小提琴本身并没有那么明确，只是一种易于理解的数据表示形式。另一方面，箱线图（与小提琴内部的vioplot一起绘制）更为重要，因为它的条形图告诉您第50、25和75个百分位（尽管vioplot中的第5个百分位出于某种原因是一个白点），胡须取决于您如何绘制，但在vioplot的情况下，我认为它是第95和第5个百分位

如果您想要更高的可定制性，请使用ggplot：

library(reshape2) #for melt()
library(ggplot2)
uniform<-runif(200,-4,4)
normal<-rnorm(200,0,3)
df <- data.frame(x=normal, y=uniform) %>% melt()

ggplot(df, aes(x=variable, y=value)) +
  geom_violin() +
  geom_boxplot()

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谢谢你的回答。我发现ggplot更易于使用，并且在绘制小提琴图时更加一致——它也比vioplot（）函数更易于定制。非常感谢。

library(ggbeeswarm)

ggplot(df, aes(x=variable, y=value)) +
  geom_violin() +
  geom_boxplot(outlier.alpha = 0) +
  geom_beeswarm()