使用非数值数据计算data.frame中的cor（）

我想为包含2个因子列的10列

data.frame

计算相关矩阵。如果我运行

cor（data.frame）

我会得到非数字错误。除了用数字列创建一个新的数据框之外，还有其他方法可以运行它吗？

我不确定您的数据框是什么样子。但是，我得到的印象是，您试图为所有列运行关联。我给你留下以下内容

#sample data
subject <- 1:100
area <- rep(c("a", "b", "c", "d", "e"), each = 20)
a <- runif(100, 0, 50)
b <- runif(100, 20, 60)
c <- runif(100, 10, 70)

foo <- data.frame(subject, area, a,b,c, stringsAsFactors = FALSE)

cor(foo[,c(3:5)], use = "everything") #select columns with numbers

#          a           b           c
#a 1.0000000  0.16797099  0.11609168
#b 0.1679710  1.00000000 -0.01162148
#c 0.1160917 -0.01162148  1.00000000

#示例数据
主题我不确定您的数据帧是什么样子。但是，我得到的印象是，您试图为所有列运行关联。我给你留下以下内容

#sample data
subject <- 1:100
area <- rep(c("a", "b", "c", "d", "e"), each = 20)
a <- runif(100, 0, 50)
b <- runif(100, 20, 60)
c <- runif(100, 10, 70)

foo <- data.frame(subject, area, a,b,c, stringsAsFactors = FALSE)

cor(foo[,c(3:5)], use = "everything") #select columns with numbers

#          a           b           c
#a 1.0000000  0.16797099  0.11609168
#b 0.1679710  1.00000000 -0.01162148
#c 0.1160917 -0.01162148  1.00000000

#示例数据
主题我不确定您的数据帧是什么样子。但是，我得到的印象是，您试图为所有列运行关联。我给你留下以下内容

#sample data
subject <- 1:100
area <- rep(c("a", "b", "c", "d", "e"), each = 20)
a <- runif(100, 0, 50)
b <- runif(100, 20, 60)
c <- runif(100, 10, 70)

foo <- data.frame(subject, area, a,b,c, stringsAsFactors = FALSE)

cor(foo[,c(3:5)], use = "everything") #select columns with numbers

#          a           b           c
#a 1.0000000  0.16797099  0.11609168
#b 0.1679710  1.00000000 -0.01162148
#c 0.1160917 -0.01162148  1.00000000

#示例数据
主题我不确定您的数据帧是什么样子。但是，我得到的印象是，您试图为所有列运行关联。我给你留下以下内容

#sample data
subject <- 1:100
area <- rep(c("a", "b", "c", "d", "e"), each = 20)
a <- runif(100, 0, 50)
b <- runif(100, 20, 60)
c <- runif(100, 10, 70)

foo <- data.frame(subject, area, a,b,c, stringsAsFactors = FALSE)

cor(foo[,c(3:5)], use = "everything") #select columns with numbers

#          a           b           c
#a 1.0000000  0.16797099  0.11609168
#b 0.1679710  1.00000000 -0.01162148
#c 0.1160917 -0.01162148  1.00000000

#示例数据
主题
cor（as.numeric（x），as.numeric（y））
cor（as.numeric（x），as.numeric（y））
cor（as.numeric（x），as.numeric（y））
如果主题
也是一个因素
cor（foo[sappy（foo，is.numeric）]）
也可以+1@akrun谢谢你的跟进。这将有助于OP。如果主题也是一个因素
cor（foo[sappy（foo，is.numeric）]）
也可以+1@akrun谢谢你的跟进。这将有助于OP。如果主题也是一个因素
cor（foo[sappy（foo，is.numeric）]）
也可以+1@akrun谢谢你的跟进。这将有助于OP。如果主题也是一个因素
cor（foo[sappy（foo，is.numeric）]）
也可以+1@akrun谢谢你的跟进。这将有助于行动。