为什么长度函数在R中不能正确工作?
下面的R代码给出了小型车。但是length函数返回6而不是13。为什么呢为什么长度函数在R中不能正确工作?,r,R,下面的R代码给出了小型车。但是length函数返回6而不是13。为什么呢 > fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",] row.names Weight Disp. Mileage Fuel Type 1 Eagle.Summit.4 30 0.97 33 3.030303 Small 2 Ford.Escort.4 28 114.00
> fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",]
row.names Weight Disp. Mileage Fuel Type
1 Eagle.Summit.4 30 0.97 33 3.030303 Small
2 Ford.Escort.4 28 114.00 33 3.030303 Small
3 Ford.Festiva.4 23 0.81 37 2.702703 Small
4 Honda.Civic.4 27 0.91 32 3.125000 Small
5 Mazda.Protege.4 29 113.00 32 3.125000 Small
6 Mercury.Tracer.4 27 0.97 26 3.846154 Small
7 Nissan.Sentra.4 27 0.97 33 3.030303 Small
8 Pontiac.LeMans.4 28 0.98 28 3.571429 Small
9 Subaru.Loyale.4 27 109.00 25 4.000000 Small
10 Subaru.Justy.3 24 0.73 34 2.941176 Small
11 Toyota.Corolla.4 28 0.97 29 3.448276 Small
12 Toyota.Tercel.4 25 0.89 35 2.857143 Small
13 Volkswagen.Jetta.4 28 109.00 26 3.846154 Small
> length(fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",])
[1] 6
length
在这种情况下给出数据框中的列数。您可以使用nrow
或ncol
分别获取行数或列数:
nrow(fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",])
使用iris数据集的另一个示例:
> d = head(iris)
> d
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
> nrow(d)
[1] 6
> ncol(d)
[1] 5
> dim(d)
[1] 6 5
我想对你的结果做一点解释可能会有帮助。您询问的是data.frame的长度,而不是向量。因为data.frame有6列解释您的结果 这特别要求向量:
length(fuel.frame$Type[fuel.frame$Type=="Small"])
这也是:
length(fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",][,1])
或者使用
nrow
而不是前面建议的length
。返回的是列数而不是行数吗?您有行和列,因此长度没有意义。请尝试nrow(),值得注意的是,对于新用户来说,这很难理解为什么会这样:?长度
表示“对于向量(包括列表)和因子,长度是元素的数量”,但如果您没有意识到数据帧继承自列表,则这并不是信息。或者长度(fuel.frame[fuel.frame$Type==“Small”,1])
要结合第二个示例中的两个[
操作。长度(fuel.frame$Type[fuel.frame$Type==“Small”])这表明我的错误是1.length(fuel.frame$Type[fuel.frame$Type==“Small”])还是2.length(fuel.frame[fuel.frame$Type==“Small”])给出我期望的结果。对于第二个选项,我们可以使用1到6之间的数字作为我的数据的列号。这解释了为什么我的代码没有给出期望的结果。谢谢。或者在本例中是sum(fuel.frame$Type==“Small”)