R-如何基于同一行另一列的值从一列中获取值

我有一个8列1200行的数据框（df）。在这8列中，我想找到第7列的最小值，并在找到第7列最小值的特定行中找到第2列的相应值。第2列也包含字符，所以我需要一个字符向量来给出它的值

我发现第7列的最小值是使用

min_val <- min(as.numeric(df[, 7]), na.rm = TRUE)

---

min\u val使用
which.min
获取最小值索引。比如：

df[which.min(df[,7]),2]

请注意，which.min只返回最小值的第一个索引，因此，如果有多行具有相同的最小值，则只会得到第一行

如果要获取所有最小行，可以使用：

df[which(df[,7]==min(df[,7])), 2]

juba给出了相同的答案，但使用了data.table包（他的答案只使用R基，不需要加载任何库）

对于处理data.frame-like对象，data.table非常方便和有用，就像dplyr包一样。值得一看

这里我假设你的名字是V1..V8。否则，只需将V7/V2分别替换为数据第7位和第2位的相应列名。
我认为您指的是df[which.min（df[，7]），2]或df[which.min（df[，7]），'column.2']。类似地，df[which（df[，7]==min（df[，7]）），2]@HongboZhu是的，当然，我切换了两个列。修复，感谢您的报告。问题是我需要避免在第7列中出现NAs。我在哪能查到？和“df[which（df[，7]==min（df[，7]）），2]”返回索引的数字向量？@Nicky如果“避免”的意思是“无论如何计算最小值”，您可以将
na.rm=TRUE
添加到
min（）
调用中：
min（df[，7]，na.rm=TRUE）
。明白了！非常感谢朱巴和洪博珠。
# Load data.table
library(data.table)

# Get 2nd column's value correspondent to the first minimum value in 7th column 
df[which.min(V7), V2]

# Get all respective values in 2nd column correspondent to the minimum value in 7th column 
df[V2 == min(V7), V2]