R中带mnlogit（）的多项式Logit选择模型

我对R中的

mnlogit

包有疑问，我将在StackOverflow上询问，因为它与特定的语言和库有关，但是如果有人决定将其移动到交叉验证（很难选择哪个StackExchange站点最合适），我不会感到生气

我只是想确保我了解它是如何工作的，因为文档不太详细，我在这个软件包中看到了一些混乱/冲突的博客条目，因为我已经有好几年没有处理选择模型了

mnlogit

的示例用法基本如下：

> require(mnlogit)
> data(Fish)
> head(Fish)
           mode   income     alt   price  catch chid
1.beach   FALSE 7083.332   beach 157.930 0.0678    1
1.boat    FALSE 7083.332    boat 157.930 0.2601    1
1.charter  TRUE 7083.332 charter 182.930 0.5391    1
1.pier    FALSE 7083.332    pier 157.930 0.0503    1
2.beach   FALSE 1250.000   beach  15.114 0.1049    2
2.boat    FALSE 1250.000    boat  10.534 0.1574    2
> fm <- formula(mode ~ price | income | catch)
> result <- mnlogit(fm, Fish, "alt", ncores = 2) 

它将

模式

描述为它是

alt

，但没有提到

alt

。有人能给我解释一下吗

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如果

mode

确实采用了R-Bloggers文章中描述的离散选择值，那么模型

公式（mode~price | income | catch）

对我来说是有意义的。。。但是

模式

是一个逻辑变量，所以我完全搞糊涂了。

哦，好的。我想我现在明白了--模式根据每个选项集的特征，指示选择了四个可能选项中的哪一个。这是有道理的

mode - The choice set: beach, pier, boat, and charter
price - price for a mode for an individual
catch - fish catch rate for a mode for an individual
income - monthly income of the individual decision-maker
chid - decision maker ID