解释R输出Rpart分类树代理项拆分 代理项拆分： ##右侧体重指数

据我所知，该分割基于bmi值<21.51将病例发送至右侧子节点，并与主要变量（agree=0.858）具有类似的分割，且节点杂质（adj=0.632）有适当的减少

我不明白输出的（0分割）部分？ 此外，如果协议的值为1，这是否可疑

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谢谢

如果您的第一个主拆分中缺少例如10个，则rpart将尝试使用代理拆分对它们进行分类。 如果第一个代理变量中未缺少其中的9个，则rpart将使用此变量，并且您的rpart输出中将在该代理变量旁边有（9个拆分），因为该变量用于9个拆分

如果代理变量的数据也丢失，则输出中将有（0个分割）

我不知道一致性的确切计算方法，但如果您的一致性为1，那么我猜代理变量的分类结果与使用主变量时的分类相同。 例如，如果代理变量是主变量的单调变换版本，则可能发生这种情况

Surrogate splits:
    ##       bmi    < 21.51 to the right, agree=0.858, adj=0.632, (0 split)