arules软件包R中利益衡量函数的范围与软件包手册中的描述不同

我正在使用artules package，R来寻找积极相关的产品。我使用function interestMeasure提供的一些度量来评估规则。然而，我发现kappa和LeastContradition测量值的范围与包装手册不同。以下是一个示例，代码在包装手册中的兴趣测量说明中：

data("Income")
rules <- apriori(Income)
quality(rules)$kappa <- interestMeasure(rules,measure='kappa',transactions = Income)
quality(rules)$leastContradiction <- interestMeasure(rules,measure='leastContradiction',transactions = Income)
try <- as(rules,'data.frame')

我在自己的数据上尝试了这两种方法，总结如下：

> summary(myData1$kappa)
          Min.        1st Qu.         Median           Mean        3rd Qu.           Max. 
-5767000000000 -5765000000000 -5756000000000 -5745000000000 -5728000000000 -5610000000000 
> summary(myData1$leastContradiction)
     Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
-218.9000   -5.4530   -2.0120   -4.9540   -1.1050    0.8824 

然而，在包装手册中，这两项措施的解释如下：

---

人们可以看到范围是非常不同的。那么，我是否应该自己将这些度量的范围缩小到[-1,1]呢？

这确实是一个bug。解决方案：在kappa计算中添加缺少的括号，并固定矛盾最小的方程。该修复现在在github的开发版本中可用，并将成为下一版本（arules 1.2-3）的一部分。

这里有编程问题吗？是否尝试将值缩放到[-1，1]的间隔？我使用包中提供的所有函数。因此，我不认为存在编程错误。此外，第一个示例来自arules软件包手册中感兴趣的测量功能部分。你可以看到我只改变了一点点，这不会改变结果。如果必须将值缩放到[-1,1]，我就可以了。我只是不明白手册上说这些度量值的范围是[-1,1]，而代码给出了不同的答案。我想你应该联系软件包维护人员或作者。我会试试。谢谢你的建议看起来像个虫子。我在这里提出了一个问题

> summary(myData1$kappa)
          Min.        1st Qu.         Median           Mean        3rd Qu.           Max. 
-5767000000000 -5765000000000 -5756000000000 -5745000000000 -5728000000000 -5610000000000 
> summary(myData1$leastContradiction)
     Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
-218.9000   -5.4530   -2.0120   -4.9540   -1.1050    0.8824