如何基于因子列将R中的data.table快速拆分为列表？

具有所需结果的示例（通过硬编码实现）

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DT对于类
“data.table”
的对象，有一个
拆分方法。但与base R的data.frames方法不同，有一个参数
by
需要引用列名

从
帮助（'split.data.table'）
，我的重点是：

详细信息

参数f只是为了与data.frame方法的用法保持一致建议改为按参数使用，它将更快、更灵活，并且默认情况下将根据数据中的顺序保留顺序

相反的是
rbindlist
。它按照
a
、
b
、
c
的顺序给出原始DT

rbindlist(split(DT, by = 'f'))
#   val f
#1:   1 a
#2:   4 a
#3:   6 a
#4:   7 a
#5:   2 b
#6:   3 b
#7:   5 b
#8:   8 c

对于data.tables，有一种
split
方法
split（DT，by='f'）
应该这样做。@RuiBarradas，相反的是
rbindlist
？是的
rbindlist（split（DT，by='f'））
给出原始
DT
，行顺序为a、b、c。@RuiBarradas请将您的评论发布为answer@jangorecki完成。谢谢你的注意。
split(DT, by = 'f')
#$a
#   val f
#1:   1 a
#2:   4 a
#3:   6 a
#4:   7 a
#
#$b
#   val f
#1:   2 b
#2:   3 b
#3:   5 b
#
#$c
#   val f
#1:   8 c

rbindlist(split(DT, by = 'f'))
#   val f
#1:   1 a
#2:   4 a
#3:   6 a
#4:   7 a
#5:   2 b
#6:   3 b
#7:   5 b
#8:   8 c