如何计算R中data.table中的出现次数组合

我有两个数据表。我想计算与另一个表中的一个表的组合相匹配的行数。我已经检查了data.table文档，但没有找到答案。我使用的是数据。表1.9.2

DT1 <- data.table(a=c(3,2), b=c(8,3))
DT2 <- data.table(w=c(3,3,3,2,3), x=c(8,8,8,3,7), z=c(2,6,7,2,2))
DT1
#    a b
# 1: 3 8
# 2: 2 3

DT2
#    w x z
# 1: 3 8 2
# 2: 3 8 6
# 3: 3 8 7
# 4: 2 3 2
# 5: 3 7 2

预期结果：

#    a b count_combination_in_dt2
# 1: 3 8                        3 
# 2: 2 3                        1 

---

您只需添加

by=list（a，b）

编辑：更多详细信息：在原始版本中，您使用了

DT2[DT1，nomatch=0]

（因为您使用了所有

a，b

组合。如果要使用

J（a，b）

对于每个

a、b

组合，您需要分别使用

by

参数。然后将

数据.table

按

a、b

分组，并在每组中计算

nrow（…）

。

设置键（DT2，w，x）
setkey(DT2, w, x)

DT2[DT1, .N, by = .EACHI]
#   w x N
#1: 3 8 3
#2: 2 3 1

# In versions <= 1.9.2, use DT2[DT1, .N] instead

DT2[DT1，.N，by=.EACHI]
#w x N
#1: 3 8 3
#2: 2 3 1
#在版本中，谢谢！可以在DT1中分配结果列吗？我尝试了DT2[DT1，count\u composition\u In_DT2:=.N]，但它不起作用。DT1[，count:=DT2[DT1，.N][，N]]起作用，与第一个解决方案相比速度非常快。
DT1[,count_combination_in_dt2:=nrow(DT2[J(a,b),nomatch=0]), by=list(a,b)]
DT1
## 
##    a b count_combination_in_dt2
## 1: 3 8                        3
## 2: 2 3                        1

setkey(DT2, w, x)

DT2[DT1, .N, by = .EACHI]
#   w x N
#1: 3 8 3
#2: 2 3 1

# In versions <= 1.9.2, use DT2[DT1, .N] instead