R 使用粘贴功能从现有列名创建新列名

假设我有一个数据帧

df

，其中包含变量

a

、

B

和

C

。我想再创建3个相应的列，分别命名为

A_排名

、

B_排名

和

C_排名

。为了这个问题，我将如何填充它们并不重要，所以让我们假设我将它们全部设置为5。我尝试了以下代码：

for (i in 1:length(df)){
  df%>%mutate(
    paste(colnames(df)[i],"ranked", sep="_")) = 5
}

我还尝试：

for (i in 1:length(df)){
  df%>%mutate(
    as.vector(paste(colnames(df)[i],"ranked", sep="_")) = 5
}

以及：

---

似乎没有人认为它们有效。有人能告诉我做这件事的正确方法吗？

这里有一个使用iris数据集的data.table选项（这里我们根据现有列的

colnames

再创建4列）

#数据
df这里是一个使用iris数据集的data.table选项（这里我们根据现有列的
colnames
再创建4列）

#数据
这有帮助吗

dat <- data.frame(A=5,B=5,C=5)

dat %>%
  mutate_each(funs(ranked=sum)) %>% 
  head()

dat%
变异_each（funs（排名=总和））%>%
总目（）
这有帮助吗

dat <- data.frame(A=5,B=5,C=5)

dat %>%
  mutate_each(funs(ranked=sum)) %>% 
  head()

dat%
变异_each（funs（排名=总和））%>%
总目（）
这应该可以：

df[paste(names(df), "ranked", sep = "_")] <- 5

df

#   A B C A_ranked B_ranked C_ranked
# 1 1 2 3        5        5        5

df[粘贴（名称（df），“排名”，sep=“”）]这应该可以：

df[paste(names(df), "ranked", sep = "_")] <- 5

df

#   A B C A_ranked B_ranked C_ranked
# 1 1 2 3        5        5        5

df[粘贴（名称（df），“排名”，sep=“”）]
df <- data.frame(A = 1, B = 2, C = 3)