R 拆分字符串以提取日期和时间

我在TIBLE的一列中有一个字符串，看起来像是2019年11月1日上午8:00:41 CDT

我想为上面提到的列、日期和时间创建新的列

做这件事的最佳方法是什么？润滑油

Time <- tibble(Call = 1, Date_Time = 'Nov 01, 2019 8:00:41 AM CDT')
Time %>%
    mutate(Date_Time = mdy(`Contact Start Date/Time`))

时间%
变异（日期\时间=mdy（`Contact Start Date/Time`））

我尝试了上面的代码，但是，我的新专栏中没有任何内容，只有“NAs”

1）我们可以使用

as.POSIXct

和

as.Date

，如图所示。我不确定您当时想要什么，但在下面提供了一个字符串time

library(dplyr)

DF %>% mutate(x = as.POSIXct(x, format = "%b %d, %Y %I:%M:%S %p"),
         date = as.Date(x),
         time = sub(".* ", "", x))
##                     x       date     time
## 1 2019-11-01 08:00:41 2019-11-01 08:00:41

2）chron软件包可以分别表示日期和时间：

library(dplyr)
library(chron)

DF %>% 
  mutate(x = as.chron(as.character(x), format = "%b %d, %Y %I:%M:%S %p"),
         date = dates(x),
         time = x - date)

##                     x     date     time
## 1 (11/01/19 08:00:41) 11/01/19 08:00:41

注

DF1）我们可以使用
as.POSIXct
和
as.Date
，如图所示。我不确定您当时想要什么，但在下面提供了一个字符串time

library(dplyr)

DF %>% mutate(x = as.POSIXct(x, format = "%b %d, %Y %I:%M:%S %p"),
         date = as.Date(x),
         time = sub(".* ", "", x))
##                     x       date     time
## 1 2019-11-01 08:00:41 2019-11-01 08:00:41

2）chron软件包可以分别表示日期和时间：

library(dplyr)
library(chron)

DF %>% 
  mutate(x = as.chron(as.character(x), format = "%b %d, %Y %I:%M:%S %p"),
         date = dates(x),
         time = x - date)

##                     x     date     time
## 1 (11/01/19 08:00:41) 11/01/19 08:00:41

注
DF我们可以使用
lubridate
s
mdy\u-hms
函数将
Date\u-Time
转换为
POSIXct
格式，然后分别使用
as.Date
和
format
提取
Date和
Time

library(dplyr)
library(lubridate)

Time %>%
  mutate(Date_Time = mdy_hms(Date_Time), 
         Date = as.Date(Date_Time), 
         Time = format(Date_Time, "%T"))

#   Call Date_Time           Date       Time    
#  <dbl> <dttm>              <date>     <chr>   
#1     1 2019-11-01 08:00:41 2019-11-01 08:00:41

库（dplyr）
图书馆（lubridate）
时间%>%
变异（日期时间=mdy\U hms（日期时间），
日期=截止日期（日期和时间），
时间=格式（日期时间，“%T”））
#通话日期\时间日期时间
#                         
#1     1 2019-11-01 08:00:41 2019-11-01 08:00:41
我们可以使用
lubridate
s
mdy\u-hms
函数将
Date\u-Time
转换为
POSIXct
格式，然后分别使用
as.Date
和
format
提取
日期和
时间

library(dplyr)
library(lubridate)

Time %>%
  mutate(Date_Time = mdy_hms(Date_Time), 
         Date = as.Date(Date_Time), 
         Time = format(Date_Time, "%T"))

#   Call Date_Time           Date       Time    
#  <dbl> <dttm>              <date>     <chr>   
#1     1 2019-11-01 08:00:41 2019-11-01 08:00:41

库（dplyr）
图书馆（lubridate）
时间%>%
变异（日期时间=mdy\U hms（日期时间），
日期=截止日期（日期和时间），
时间=格式（日期时间，“%T”））
#通话日期\时间日期时间
#                         
#1     1 2019-11-01 08:00:41 2019-11-01 08:00:41
这个社区是最好的。非常感谢。这个社区是最好的。非常感谢。对于你的第二个答案，我得到的是13:00:41，因为我的时间是军事时间下午1:00，而不是8:00，AMI修改了答案，所以请再试一次。显示输出，在这两种情况下，我使用
DF
得到8，重复显示在末尾的注释中。时间列的格式为字符。有没有办法让它成为一段时间？基本上，我所做的工作是能够聚合这段时间，这样我就可以得到按日期、人员等分组的平均通话时间。R没有单独的times类，但在chron中有一个times类，它在答案的（2）中使用。你可以取一个时间向量的平均值。这个社区是最好的。非常感谢。这个社区是最好的。非常感谢。对于你的第二个答案，我得到的是13:00:41，因为我的时间是军事时间下午1:00，而不是8:00，AMI修改了答案，所以请再试一次。显示输出，在这两种情况下，我使用
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