R felm函数：多重聚集方差矩阵的负特征值

我正在R中使用felm（）函数运行以下回归，并收到以下警告消息：

malmquist.felm <- felm(malmquist~ IT + logTA + npl | firm + year | 0 | firm + year , data=Data)

Warning message:
In newols(mm, nostats = nostats[1], exactDOF = exactDOF, onlyse = onlyse,  :
  Negative eigenvalues set to zero in multiway clustered variance matrix. See felm(...,psdef=FALSE)

> summary(malmquist.felm)

Call:
   felm(formula = malmquist ~ IT + logTA + npl | firm + year | 0 | firm + year, data = Data) 

Residuals:
      Min        1Q    Median        3Q       Max 
-0.212863 -0.043140 -0.002299  0.040482  0.302387 

Coefficients:
                    Estimate Cluster s.e. t value Pr(>|t|)    
IT                -9.373e-03    8.749e-03  -1.071    0.315    
logTA              8.828e-02    2.955e-03  29.871 1.71e-09 ***     
npl                2.435e-03    3.410e-03   0.714    0.496    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.08268 on 317 degrees of freedom
  (98 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared(full model): 0.2651   Adjusted R-squared: 0.1352 
Multiple R-squared(proj model): 0.08175   Adjusted R-squared: -0.08046 
F-statistic(full model, *iid*):2.042 on 56 and 317 DF, p-value: 6.886e-05 
F-statistic(proj model): 0.7007 on 6 and 8 DF, p-value: 0.6582 


Warning message:
In chol.default(mat, pivot = TRUE, tol = tol) :
  the matrix is either rank-deficient or indefinite

malmquist.felm摘要（malmquist.felm）
电话：
felm（公式=malmquist~IT+logTA+npl |公司+年| 0 |公司+年，数据=数据）
残差：
最小1季度中值3季度最大值
-0.212863 -0.043140 -0.002299  0.040482  0.302387 
系数：
估计集群s.e.t值Pr（>t）
IT-9.373e-03 8.749e-03-1.071 0.315
日志8.828e-02 2.955e-03 29.871 1.71e-09**
不良贷款2.435e-03 3.410e-03 0.714 0.496
---
签名。代码：0'***'0.001'***'0.01'*'0.05'.'0.1''1
剩余标准误差：317个自由度上的0.08268
（由于缺失，删除了98项观察结果）
多重R平方（全模型）：0.2651调整后的R平方：0.1352
多重R平方（项目模型）：0.08175调整后的R平方：-0.08046
F-统计量（全模型，*iid*）：56和317 DF上的2.042，p值：6.886e-05
F-统计（项目模型）：6和8 DF上的0.7007，p值：0.6582
警告信息：
在chol.default（mat，pivot=TRUE，tol=tol）中：
矩阵不是秩亏矩阵就是不定矩阵

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有人知道如何解决这个问题吗？或者我可以忽略警告信息吗？

你有没有偶然发现这个问题？我遇到了同样的问题：/