如何在dplyr中自动完成列名？

我知道我可以使用

names（df）

来获取数据帧的列。但是，在Rstudio中使用

dplyr

是否有更方便的重命名方法

早些时候：

names(df)=c("anew","bnew","cnew")

现在

dplyr

使它更加困难，因为我必须知道/键入新旧列名

我可以在

dplyr

工具链中看到一些关于列名自动完成的对话。但我似乎不能让它工作，我有最新的RStudio

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您可以尝试类似的方法（不需要使用dplyr自动转换名称）。只需将

modify_names

函数替换为要应用于名称的任何转换即可

> modify_names <- function(any_string) {
+    return(paste0(any_string, "-new"))
+ }
>


> df <- data.frame(c(0, 1, 2), c(3, 4, 5))
> names(df) <- c("a", "b")
> df
  a b
1 0 3
2 1 4
3 2 5


> names(df) <- modify_names(names(df))
> df
  a-new b-new
1     0     3
2     1     4
3     2     5

>修改\u名称
>df名称（df）df
a b
1 0 3
2 1 4
3 2 5
>姓名（df）df
a-新的b-新的
1     0     3
2     1     4
3     2     5

您可以尝试类似的方法（不需要使用dplyr自动转换名称）。只需将

modify_names

函数替换为要应用于名称的任何转换即可

> modify_names <- function(any_string) {
+    return(paste0(any_string, "-new"))
+ }
>


> df <- data.frame(c(0, 1, 2), c(3, 4, 5))
> names(df) <- c("a", "b")
> df
  a b
1 0 3
2 1 4
3 2 5


> names(df) <- modify_names(names(df))
> df
  a-new b-new
1     0     3
2     1     4
3     2     5

>修改\u名称
>df名称（df）df
a b
1 0 3
2 1 4
3 2 5
>姓名（df）df
a-新的b-新的
1     0     3
2     1     4
3     2     5

使用

名称（*）%`names没有错使用
名称（*）%`names没有错最近我遇到了同样的问题，发现了这篇RStudio文章：

在本文之后，要在RStudio中使用dplyr自动完成列名，必须使用magrittr的%>%运算符（管道）：

您可以在文章中找到可视示例，并在：RStudio>工具>全局选项…>代码>完成>完成延迟中操作完成延迟（键入更少）和其他完成选项。
最近我遇到了同样的问题，发现了这篇RStudio文章：

在本文之后，要在RStudio中使用dplyr自动完成列名，必须使用magrittr的%>%运算符（管道）：

您可以在本文中找到可视示例，并在以下位置操作完成延迟（键入较少）和其他完成选项：RStudio>工具>全局选项…>代码>完成>完成延迟。
问题到底是什么？你不需要知道旧名称来重命名它们吗？在第一个例子中，我不需要输入旧列名。在第二个例子中，我需要把它拼出来……你也可以这样做，例如，
rename(iris，.dots=setNames（names（iris），letters[1:5]）
，而不必键入旧名称。谢谢！第一个例子也很好。我只是想知道在dplyr/Rstudio中是否也有一种方法可以实现自动补全。事实上我认为我错了：）问题到底是什么？你不需要知道旧名称来重命名它们吗？在第一个例子中，我不需要输入旧列名。在第二个例子中，我需要把它拼出来……你也可以这样做，例如，
rename(iris，.dots=setNames（names（iris），letters[1:5]）
，而不必键入旧名称。谢谢！第一个例子也很好。我只是想知道在dplyr/Rstudio中是否也有一种方法可以实现自动补全。事实上，我认为我错了：）
df %>% `names<-`(c("a_new", "b_new", "c_new"))

library(dplyr)
df %>% rename(aold = anew, bold = bnew, cold= cnew) #Select the variable (old) name after typing the initials (3) + tab