rbeta中不同n值的向量

我想同时使用rbeta中不同参数值的向量，得到一个向量，其长度是n个向量元素的和。比如说,

n <- c(10, 20, 30)
alpha <- c(1,2,3)
beta <- c(3,2,1)
rbeta(n, alpha, beta)

---

n通常，当将函数应用于向量的元素时，需要对输入向量进行
lappy
：

unlist(lapply(n, rbeta, 2, 1)

但是，在您的情况下，您可以简单地对所有的
n
s进行求和：

rbeta(sum(n), 2, 1)

如果有多个参数用于
alpha
和
beta
，则可以改用（小心，参数与
lappy
相反）：

对于您修改后的问题，我认为明智地使用
rep（）
将使其有效

n <- c(10, 20, 30)
alpha <- c(1,2,3)
beta <- c(3,2,1)
rbeta(sum(n),rep(alpha,n),rep(beta,n))

n
rbeta（sum（n），2，1）
..谢谢你，但我意识到我的问题不够详细，所以我编辑了它。在我的例子中，我实际上需要不同的alpha和beta值，所以我不能只求n向量的和。@SarahK在这种情况下，
lappy
或它的姐妹
mappy
是你的朋友。你还需要小心
mappy
的
简化
参数，如果你碰巧有一个相等的
n
值的向量…@BenBolker-Dang，我怎么能忘记这个？！出于这个原因，我总是使用
Map
。
n <- c(10, 20, 30)
alpha <- c(1,2,3)
beta <- c(3,2,1)
rbeta(sum(n),rep(alpha,n),rep(beta,n))