R—如何组合具有相同列名但顺序不同的两个数据帧

我想合并两个数据帧，但顺序不同，RR中缺少一些列

以下是一个例子：

df.1 <- data.frame(class = c(1,6,8,9,7,8,9,6,4), math = c(0.7, 0.4, 0.7), hist = c(0.6, 0.4, 0.3), geom = c(0.7, 0.4, 0.7), eng = c(0.7, 0.4, 0.7), draw = c(0.8, 0.6, 0.7))

df.2 <- data.frame(eng = c(0.7, 0.4, 0.7, class = c(2, 1, 2, 3, 1),draw = c(0.8, 0.6, 0.7),geom = c(0.7, 0.4, 0.7) )

df.1这就是你想要的吗

库（dplyr）
df连接，by=c（“等级”、“几何”、“工程”、“图纸”）
df
#>课堂数学历史几何工程制图
#> 1      1  0.7  0.6  0.7 0.7  0.8
#> 2      6  0.4  0.4  0.4 0.4  0.6
#> 3      8  0.7  0.3  0.7 0.7  0.7
#> 4      9  0.7  0.6  0.7 0.7  0.8
#> 5      7  0.4  0.4  0.4 0.4  0.6
#> 6      8  0.7  0.3  0.7 0.7  0.7
#> 7      9  0.7  0.6  0.7 0.7  0.8
#> 8      6  0.4  0.4  0.4 0.4  0.6
#> 9      4  0.7  0.3  0.7 0.7  0.7
#>10 2 NA 0.7 0.7 0.8
#>11 1 NA 0.4 0.4 0.6
#>12 2 NA 0.7 0.7 0.7
#>13 3 NA 0.7 0.7 0.8
#>14 1 NA 0.4 0.4 0.6
#>15 3 NA 0.7 0.7 0.7

由（v0.3.0）于2020年7月11日创建

数据
df.1以下是我所能得到的

class = c(1, 6, 8, 9, 7, 8, 9, 6, 4)
math = c(0.7, 0.4, 0.7)
hist = c(0.6, 0.4, 0.3)
geom = c(0.7, 0.4, 0.7)
eng = c(0.7, 0.4, 0.7)
draw = c(0.8, 0.6, 0.7)

dimension <-
  seq(max(
    length(class),
    length(math),
    length(hist),
    length(geom),
    length(eng),
    length(draw)
  ))

df.new <- data.frame(class[dimension], math[dimension], hist[dimension], 
                     geom[dimension], eng[dimension], draw[dimension])

names(df.new) <- c('class', 'math', 'hist', 'geom', 'eng', 'draw')

谢谢你的回答。我不想找到数据。我想合并它，但顺序不同，缺少一些列。抱歉，我的英语不好…如果R中的
数据.frames
（垂直：添加更多行）没有相同的列数、相同的名称和相同的数据.type，则无法合并。秩序并不重要。选中
rbind（）
。我使用了merge函数，但它不起作用。您需要一些东西（例如，每个数据帧中都有一个额外的列）来定义要连接两个数据帧的顺序。然后使用某种形式的连接。如果没有额外的列（id列），R就没有执行所需操作所需的信息。根据您的样本数据，了解您希望得到的结果会有帮助。
df.2
不是格式正确的数据框，请您对其进行编辑，使其成为有效的对象？
class = c(1, 6, 8, 9, 7, 8, 9, 6, 4)
math = c(0.7, 0.4, 0.7)
hist = c(0.6, 0.4, 0.3)
geom = c(0.7, 0.4, 0.7)
eng = c(0.7, 0.4, 0.7)
draw = c(0.8, 0.6, 0.7)

dimension <-
  seq(max(
    length(class),
    length(math),
    length(hist),
    length(geom),
    length(eng),
    length(draw)
  ))

df.new <- data.frame(class[dimension], math[dimension], hist[dimension], 
                     geom[dimension], eng[dimension], draw[dimension])

names(df.new) <- c('class', 'math', 'hist', 'geom', 'eng', 'draw')

df.new
  class math hist geom eng draw
1     1  0.7  0.6  0.7 0.7  0.8
2     6  0.4  0.4  0.4 0.4  0.6
3     8  0.7  0.3  0.7 0.7  0.7
4     9   NA   NA   NA  NA   NA
5     7   NA   NA   NA  NA   NA
6     8   NA   NA   NA  NA   NA
7     9   NA   NA   NA  NA   NA
8     6   NA   NA   NA  NA   NA
9     4   NA   NA   NA  NA   NA