R 使用具有相同规模的因子和变量-可能吗？

我想用ggplot绘制来自不同数据帧的数据。然而，我在离散和连续尺度上有问题

假设我们想使用这些数据：

x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
f1 <- rep(c("a","b","c"),3) 
df1 <- data.frame(x,y,f1)
x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
f2 <- rep(c("d","e","f"),3)
df2 <- data.frame(x,y,f2)

x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
f1 <- rep(c("a","b","c"),3) 
df1 <- data.frame(x,y,f1)
x <- rnorm(9,5)
y <- rnorm(9,5)
quan <- rnorm(9,1)
df2 <- data.frame(x,y,quan)

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x每个绘图只能有一种类型的比例。在第一个示例中，两种情况下的比例都是一个系数，因此您不会收到错误

对于第二个示例，一个用于连续变量（f），另一个用于因子（quan）。当您尝试传递“quan”时，ggplot期望一个连续变量，而不是一个因子，并向您提供错误消息

您应该尝试先使用rbind（）进行简化，然后再进行绘图。但请确保数据的格式相同。如果rbind失败，是因为您没有向其传递类似结构的数据帧：

df3 <- rbind(df1,df2) 
p <- ggplot(df3, aes(x,y,colour=f) + geom_point()

df3示例代码中有一些错误。f和quan不存在。这是f1和f2吗？谢谢你指出这一点。我更正了问题中的代码…你能告诉我们“权”是什么吗？上面的代码中仍然有一个错误。试着自己复制并粘贴它。对不起，我做的第一次更正显然不对。现在它真的应该起作用了我要说的是，每个地块的颜色和大小只能有一个刻度。谢谢你们的回答，很抱歉我反应太晚。我曾尝试使用ggplot进行一些高级绘图，但一个比例/绘图的限制不允许深入该方向。但无论如何，我想这就是为什么有一些特殊的地理信息系统软件的原因…；）
p <- ggplot(df1,aes(x,y))
p <- p + geom_point(aes(colour=f1))
p <- p + geom_point(data=df2,aes(x,y,colour=quan))
p

Error: Continuous variable () supplied to discrete scale_hue.

df3 <- rbind(df1,df2) 
p <- ggplot(df3, aes(x,y,colour=f) + geom_point()