R ggplot中的条形图正在删除第一个和最后一个值

我想创建一个非常简单的条形图。 这里是我想要绘制的变量和数据（请注意，虽然它是一个时间序列，但x变量不是一个日期，而是一个有序因子）：

这是ggplot中非常简单的代码，我用它来绘制这些值：

ggplot(data, aes(x= Wave, y=value))+ geom_bar(  stat="identity")+ theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust = 0.5))

除了不绘制序列的第一个和最后一个值之外，一切正常（这是一个非常基本的绘图）

我从过去关于类似问题的帖子中了解到，我需要扩展x轴，事实上，这段代码解决了这个问题：

ggplot(Graphs, aes(x= Wave, y=`More optimistic`))+  geom_bar(  stat="identity")+ theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust = 0.5))+   scale_x_discrete(limits= c("Spring 2015", "Autumn 2015", "Spring 2016", "Autumn 2016", "Spring 2017", "Autumn 2017", "Spring 2018", "Autumn 2018", "Spring 2019", "Autumn 2019", "Spring 2020", "Autumn 2020"))

然而，这是相当繁琐的，需要大量的写作

任何人都知道：

为什么我有这个问题（这个系列不是很长！）

有没有更优雅的方法来解决这个问题

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非常感谢

您可以尝试用

比例离散（限制=排序（波浪））
替换
比例离散（限制=排序（波浪））

除非您使用
dput（）
提供数据，否则我无法进行测试，因为几乎每个问题都包含标签并询问标签的顺序，这些问题可以通过以下两种方式之一解决：（1）转换为数字（当它是字符串中类似数字的东西时，应该是数字）或（2）转换为
因子
，并显式控制其
级别=
。如果
Wave
变量中有个月，则我们可以将其作为
日期
处理（如上面的1类数字）。但是，既然没有，您可以显式地控制向量中的顺序，那么我们应该使用选项2。因为您知道候选季节（
“春季”
在
“秋季”
之前，以及
“2018”
在
“2019”
之前），所以我们可以通过编程强制执行顺序

如果您的数字（1）每个
波有一个以上的观测值，可能是堆叠条形图，或者（2）它们不是天生有序的，那么这里有一种技术可以确保它们的顺序正确。首先，我将故意对它们进行无序排列，以证明该方法（显然，您的解决方案中不需要此步骤）

set.seed（2021年）
数据因为它是一个因子，所以x轴按因子值排序，而不是按外观顺序或字母顺序。当您向
scale\u x\u discrete
提供限制向量时，您实际上是在手动覆盖按因子级别排序。这与扩展x轴无关。您可以尝试重新设置e
scale\u x\u离散（limits=c（“2015年春季”、“2015年秋季”和[…]）
带有
scale\u x\u离散（limits=sort（Wave））
。除非您使用
dput（）提供数据，否则我无法进行测试
。你好，马里奥，谢谢你的建议。但是，我不完全理解你的答案，因为问题不是我把变量按错误的顺序排序，而是我没有得到两个数据点（“本系列开头的2015年春季”和结尾的2020年秋季）在图表中绘制。作为后续，重新排序因子变量确实有效！非常感谢。我仍然想了解链接“排序”的原因是什么在变量中，两个值根本没有被绘制……您提供的绘图上没有丢失任何数据，只是与您认为提供的顺序不同。
ggplot(Graphs, aes(x= Wave, y=`More optimistic`))+  geom_bar(  stat="identity")+ theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust = 0.5))+   scale_x_discrete(limits= c("Spring 2015", "Autumn 2015", "Spring 2016", "Autumn 2016", "Spring 2017", "Autumn 2017", "Spring 2018", "Autumn 2018", "Spring 2019", "Autumn 2019", "Spring 2020", "Autumn 2020"))