R 生存分析中的年龄作为时间尺度

在生存分析中，你从某个起点测量时间，并对你的数据进行正确的审查。因此，代码通常如下所示：

fit <- coxph(Surv(time, status) ~ outcome + x1 + x2, data=db)

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fit假设您有一个变量
age
，该变量指示随访开始时的受试者年龄（与
time
的单位相同），使用
Surv（年龄、年龄+时间、状态）
。感谢您的帮助，但是
Surv
帮助说明“time2：仅限间隔截尾或计数过程数据的间隔结束时间”这是怎么联系的？据我所知，您的代码的意思是“状态事件发生在
age
和
age+time
之间的某个地方”，这并不是我真正想要的。嗯，但是
heart
示例与我刚才所说的不一致。看来我误解了什么。你能再解释一下你的建议吗？（也许作为一个答案？@MikkoMarttila当我做你写的事情时，我得到了非常奇怪的KM曲线，处于风险中的受试者不会随着时间的推移而减少，我不确定时间轴到底代表什么。Surv的参数遵循相当复杂的解释规则，但三个未命名的参数和一个逻辑第三个参数用于指定“计数过程”数据结构，该数据结构允许左截断和右删失数据。你可能会发现，例如，这项工作的开始对这一点很有帮助。