R 如何识别数据集中的因素

我使用的是从UCI检索到的成人数据集，我称之为成人数据。我正在尝试识别数据集中的因素。首先，我试图删除丢失数据的观察值，所以有没有任何一行有？在V1、V2、…、V15列中，我想删除。我尝试了以下方法：

adultdata1<- adultdata[adultdata$V2 !="?",]

我提出的一个解决方案是，确定数值是什么？通过使用：

sapply(adultdata, class)

as.numeric(adultdata$V2)

结果呢？is=1，然后删除？值使用：

adultdata1<- adultdata[as.numeric(adultdata$V2) !="1",]

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我必须对每个包含缺失值的变量V2、V3、…、V15执行此操作。我觉得应该有更简单的方法？我还希望能够识别它们所称的值，而不是它们的数字类别。

尝试在中读取数据并设置StringsAsAffactors=F:

read.csv(file = 'myfile',header = T, stringsAsFactors = F)

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R将比我更倾向于默认一个因子。除非我明确想要，否则我倾向于避免使用该因子。

strip.white=T是解决方案。所有文本前面都有一个空格。就上面写的内容而言

adultdata1<- adultdata[adultdata$V2 !=" ?",] 

及

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这两种方法都有效。注意？前面的空格

这不一定重要，因为因子？=？是真的，即可以使用！=和==在因子上。@RichardScriben你是对的。知道为什么子集不起作用吗？大概真的吗？或者其他一些微妙的区别…我认为你的问题不清楚。您要求对因子进行索引，但问题更像是我想删除V2等于a？的字符串。好吧，我需要识别它们以供将来分析。我宁愿使用给出的名称，而不是它们的数字基础，例如1是=？。因此，我想大体上拜访他们。如果我知道如何做到这一点，我也可以解决出现的问题。尝试查找与？捆绑的任何非打印字符，这在我身上发生过。您可以使用grep而不是相等测试来设置susbset，也可以查看伟大的stringi包，特别是stringi:：stri_escape_unicode

adultdata1<- adultdata[adultdata$V2 !=" ?",] 

adultdata1<- subset(adultdata, V2!="?")