R 过滤向量上的数据帧

我有一个带有ID列的数据框

df

，例如

a

，

B

，等等。我还有一个包含特定ID的向量：

L <- c("A", "B", "E")

---

但是如何对整个向量进行过滤呢？

我认为您需要使用“匹配”。它将一个向量中的值与另一个向量中的值相匹配，并在不匹配的地方给出NA。那么你就基于子集！是比赛的第一名

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看到了吗？匹配，您可能可以自己解决，在这种情况下，您将从别人不久将要做的正确答案中学到更多，这将鼓励您剪切n粘贴：）

您可以使用%操作符中的

%

> df <- data.frame(id=c(LETTERS, LETTERS), x=1:52)
> L <- c("A","B","E")
> subset(df, id %in% L)
   id  x
1   A  1
2   B  2
5   E  5
27  A 27
28  B 28
31  E 31

或者将它们作为数据帧的行名，并按行提取：

> rownames(df) <- df$id
> df[L, ]
  id x
A  A 1
B  B 2
E  E 5

>行名（df）df[L，]
id x
A 1
B 2
E 5

最后，对于更高级的用户，如果速度是一个问题，我建议查看
data.table
包。
完整性：您也可以使用
df[id%in%L，]
不在？
> df <- data.frame(id=c(LETTERS), x=1:26)
> df[match(L, df$id), ]
  id x
1  A 1
2  B 2
5  E 5

> rownames(df) <- df$id
> df[L, ]
  id x
A  A 1
B  B 2
E  E 5