R 随机匹配法

我希望运行一个模型，根据两个数据集的匹配特征随机匹配两个数据集（人员和空缺）。 一个人可以有一个角色类型，位置，其他和空缺将寻找这些特点

目前的方法是使用for循环来处理空缺，根据匹配特征对person表进行子集，然后随机挑选一个人

当前代码的大致轮廓：

for (I 1:dim(Vacancy)){

     individual_vacancy = Vacancy[1]
     available_person <- person[...matchingconditionsfromindividualvacancy....andavailable=1]

     Vacancy$personid[I] = randomsampleofavailableperson

     person$Available[personid == randomsampleofavailableperson] = 0

}

用于（I 1:dim（空缺））{
个人职位=职位空缺[1]
可用人员使用
dplyr
，连接两个数据集，然后使用
sample\u frac（）
或
sample\u n（）
。我考虑过这一点，但这并不能解释问题的1:1匹配性质。也就是说，如果你加入了空缺和人员，你可以将同一个人随机分配到多个vacanciestricky，以提供更多建议，而无需与其他人合作。