R 使用lm指定具有选定术语的模型

对于熟悉R的人来说，这是一个非常简单的方法

full <- lm(hello~., hellow)

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但是它给了我一个错误

“model.frame.default中的错误（formula=hello~hellow[，：变量'hellow[，c（2，5:9）]的无效类型（列表）]”

重新格式化

将构造一个给定变量名称的公式，因此类似于：

（首先构建数据）：

set.seed（101）
hellow密切相关：谢谢，我收到了这个错误：eval（expr、envir、enclose）中的错误：找不到对象“hello”你的数据集中是否有一个
hello
变量
hellow
？？如果没有一个可复制的示例，可能无法帮助解决这个问题…是的，绝对-我在hellow中有hello作为一个变量。什么是可复制的示例？代码不被认为是可复制的示例吗？a是一个自包含的示例，因此其他人c实际运行它并得到与您看到的相同的错误。远程调试非常困难。再次感谢。这两种解决方案都有效。我犯了一个规范错误，这会把代码弄糟。
full <- lm(hello~hellow[,c(2,5:9)]., hellow)

set.seed(101)
hellow <- setNames(as.data.frame(matrix(rnorm(1000),ncol=10)),
                   c("hello",paste0("v",1:9)))

ff <- reformulate(names(hellow)[c(2,5,9)],response="hello")
full <- lm(ff, data=hellow)

hellow_red <- hellow[,c(1,2,5,9)]
full2 <- lm(hello~., data=hellow_red)
all.equal(coef(full),coef(full2))  ## TRUE