R 如何在混淆矩阵中找到相关变量/特征？

我有一个带有二项式输出的数据帧（df）。我在training中拆分了df，在R中拆分了testdata。我使用了randomforest，我的confusionmatrix为我提供了以下输出：

参考（水平）

预测（垂直）

___0 1

0 u34 3

1 u800 10000

我不会分析准确度，那些“800”也不会困扰我，但我想找出哪些特征与预测值0相关。我可以使用代码：重要性（fitRF，type=2）

但我想知道0类的具体相关特性。有人能帮我吗

---

提前谢谢。

查看

lame

软件包。是否无法将我的代码更改为类似的内容？重要性（fitRF，等级=0，类型=2）。只有用石灰才能做到吗？不，黑盒子模型不那么容易。您还可以查看软件包

DALEX

。更多信息。无论是

lame

还是

DALEX

都只能解释导致结果的变量。剩下的你得弄清楚。