R 转换'后标签丢失；贴有'标签的港口；使用'；as#u因子'；

当将标签为的变量转换为因子变量时，我（似乎）丢失了基本的“标签”（我认为使用了

tidyverse

术语…）

#这将设置具有非连续数值的因子var x
图书馆（tidyverse）
图书馆（贴有标签）
为什么不将它们用作因子水平？我不太了解SPSS，但我相信SPSS中所谓的标签与R中的因子水平有着类似的作用，因此您最后的猜测在SPSS或Stata中似乎是合适的。文本标签和数字水平都包含有关变量的信息。出于某种原因，避风港似乎删除了数字级别，转而使用新的“标签”。我只是不知道为什么HAVE没有保留原来的数字级别。为什么不使用它们作为因子级别？我不太了解SPSS，但我相信SPSS中所谓的标签与R中的因子水平有着类似的作用，因此您最后的猜测在SPSS或Stata中似乎是合适的。文本标签和数字水平都包含有关变量的信息。出于某种原因，避风港似乎删除了数字级别，转而使用新的“标签”。我只是不知道为什么HAVE没有保留原来的数字级别。
> attributes(x_tib$value)
$labels
Letter A Letter B Letter C Letter D 
       1        5       10       20 

$class
[1] "haven_labelled"

> glimpse(x_tib$value)
 'haven_labelled' num [1:1000000] 10 10 10 5 10 5 10 10 10 10 ...
 - attr(*, "labels")= Named num [1:4] 1 5 10 20
  ..- attr(*, "names")= chr [1:4] "Letter A" "Letter B" "Letter C" "Letter D"

> attributes(as_factor(x_tib$value))
$levels
[1] "Letter A" "Letter B" "Letter C" "Letter D"

$class
[1] "factor"

> glimpse(as_factor(x_tib$value))
 Factor w/ 4 levels "Letter A","Letter B",..: 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 ...