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R中的累积和向量

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R中的累积和向量,r,cumulative-sum,R,Cumulative Sum,我试图得到一个累积和的向量，也就是说，我有： # 500 Samples from the U(0,1) Distribution U<-runif(500,0,1) # Empty Vector of length 500 F<-rep(0,500) # Fill the vector with f(U(k)) for ( i in 1:500 ){ F[i] <- sqrt(1-U[i]^2) } # Another Empty Vector of len

我试图得到一个累积和的向量，也就是说，我有：

    # 500 Samples from the U(0,1) Distribution
U<-runif(500,0,1)

# Empty Vector of length 500
F<-rep(0,500)

# Fill the vector with f(U(k))
for ( i in 1:500 ){
  F[i] <- sqrt(1-U[i]^2)
}

# Another Empty Vector of length 500
I<-rep(0,500)

# Fill the second empty vector with the sums of F
for ( i in 1:500 ){
  I[i]<-cumsum(F[1]:F[i])
}

#来自U（0,1）分布的500个样本

如果我有误解，请纠正我，但我相信你只是想要这个：


I <- cumsum(sqrt(1 - U^2))



我是。。我认为它不会应用于每个元素。我认为for循环将确保每个元素都被转换。。。现在看起来很傻，如果我想让我的每个元素都达到平均值呢？即I[3]=（F[1]+F[2]+F[3]）/3，那么我必须使用for循环吗？不，只需执行
I/（沿（I）顺序执行）
。