R 存储从函数到向量的连续值？

我一直在胡乱地学习函数来计算家庭作业的答案，在这种情况下，我遇到了一些问题

代码如下：

pv <- function(x,y,z) {
   list2 <- 0
   ans <- 0
   for(t in z){
     fv <- x
     d <- y
     rate <- (1+d)^t
     ans[t] <- fv/rate
   }
   return(ans)
 }

为了计算现值，我想将函数应用于一个值，范围为z=1:10，比如说，并将每年的值存储在一个向量中。我所拥有的一切都是有效的，但这种策略在其他应用程序中会出现故障。例如，当我想输入一个值向量时，我有另一个函数，在其中我通过一个函数运行ans向量达数年之久，我很难找到一个可用的向量

pv = function(fv, d, t)
  fv/(1+d)^t

pv(1.05^2, 0.05, c(1, 2))

---

这里有一个解释。基本上，在R中，代数函数会自动应用于数字数据，因此循环通常是不必要的。

我不得不对for循环进行更改，然后我使用了mapply：

每一行包含某一期间x的每一个值的现值，即第1行是第一个期间的现值。如果您只需要第5个句号来表示所有相关值：

---

mapplypv、c1000、1200、1500、5600、c.05、c.02、c.03、c.09、c.05、c.03、c.05、c.02、c.03、c.05、c.05、c.03、c.05、c.05、c.05、c.05、c.02、c.03、c.03、c.05、c.05[？您可以使用sapply来使用带有值向量的函数：sapplyvectorOfValues，pv好的，这很有意义。当我使用sapply并将值存储到向量时，它们会按顺序排列吗？我一直对sapply的用法感到困惑。是的，他们会的。sapply用于将向量的每个元素插入函数并返回结果。“s”代表简化应用。然而，sapply在这里是不正确的，因为您的函数有3个参数。您需要使用的是mapply，它适用于具有多个参数的函数。Try，mapplypv，c1000，1200，1500，5600，c.05，.02，.03，.09，5矩阵的最下面一行似乎是当前值计算不确定这是什么原因。将z中的fort更改为1:z中的fort，mapply工作正常。您将看到每个周期的迭代。@small_data88我现在明白了，谢谢！我可以把从pv函数得到的向量输入到通货膨胀函数中，很好。向量化在那里什么都不做。最初的函数pv已经矢量化了。虽然这个代码片段可以解决这个问题，但它确实有助于提高文章的质量。请记住，您将在将来回答读者的问题，这些人可能不知道您的代码建议的原因。

 pv <- function(x,y,z) {
       list2 <- 0
       ans <- 0
       for(t in 1:z){ # changed from t in z
         fv <- x
         d <- y
         rate <- (1+d)^t
         ans[t] <- fv/rate
       }

   return(ans)
 }

        [,1]     [,2]     [,3]     [,4]
[1,] 952.3810 1176.471 1456.311 5137.615
[2,] 907.0295 1153.403 1413.894 4713.408
[3,] 863.8376 1130.787 1372.712 4324.227
[4,] 822.7025 1108.615 1332.731 3967.181
[5,] 783.5262 1086.877 1293.913 3639.616