R 定义一组数据的多元回归线

我试图使用回归模型来建立两个参数a和B之间的关系（更具体地说，运行时和工作负载，以便我可以推荐最佳工作负载可能是什么，或者一个对另一个的影响有多大等等）。我使用的是“rlm”（稳健线性模型）因为它省去了我处理异常值的麻烦

然而，我不想输出一个单一的回归模型，而是想确定一个能够自信地解释大多数问题的范围。这是我从网上拍的一张照片。这些额外的红线是我想要确定的

这就是我的想法： 1.我找到了线上方所有点的残差的平均值。然后我们可能会将原始回归线移动平均值+k*sigma的倍数。线下的点也可以这样做

在支持向量机中，为了找到支持向量，我们画平行线（基本上是移动中间线，直到找到两边的支持向量）。我心里也有这样的想法。对截取的部分稍作调整，找出可以由乐队解释的点数。保持一个门槛，这样你就可以停在某个地方 问题是，我无法在R中实现这一点。就此而言，我不确定这些方法是否有效。我想知道你有什么建议。另外，有没有一种经典的方法可以使用众多R包中的一个来实现这一点

非常感谢你的帮助。谢谢

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